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绍怡
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扔掉代码表!用RNN“破解”摩斯电码
AI 前线导读:100 多年前,在美国,人们利用 Morse 电码发出了人类历史上的第一份电报,从此人类又揭开一页崭新的篇章。Morse 电码的问世,对人类社会发生全面而深远的影响,极而言之甚至改变了人类历史的发展方向。只不过随着当代信息的爆炸式发展,多种通信方式渐渐将方式单一…
干货!这里有一份神经网络入门指导,请收下!
本周,我们为您准备了一份数据科学家Ben Gorman撰写的神经网络指导。这份指导包含了他具体的学习思路,包括所遇到的难点以及多种详细的解决方法。 人工神经网络当下非常流行。与任何流行的事物一样,人工神经网络也收到了不少质疑。它究竟是卖弄玄虚,还是真正可以使无数人获益的新技术呢…
深度学习、信息论与统计学
去年最受瞩目的科技词汇莫过于 “人工智能” 了,而前一段时间神秘旗手 Master 的连胜事件再一次把 “人工智能” 这个话题推到了普通大众面前。但是,作为一名技术人员,自然不能和普通人一样只是看个热闹,我和你一样,对于这项技术背后的运作原理深感兴趣。 当前人工智能的核心技术是深度学习。而…
深度增强学习前沿算法思想
带领大家了解深度增强学习的前沿算法思想,领略人工智能的核心奥秘。
机器学习基础:相似度和距离度量究竟是什么
选自 Medium,作者:Gonzalo Ferreiro Volpi,机器之心编译,参与:Panda。 在推荐系统中,我们经常谈到「相似度度量」这一概念。为什么?因为在推荐系统中,基于内容的过滤算法和协同过滤算法都使用了某种特定的相似度度量来确定两个用户或商品的向量之间的相等…
从零开始:教你如何训练神经网络
I. 简介 本文是作者关于如何「训练」神经网络的一部分经验与见解,处理神经网络的基础概念外,这篇文章还描述了梯度下降(GD)及其部分变体。此外,该系列文章将在在后面一部分介绍了当前比较流行的学习算法,例如: 作者在第一部分以非常简单的神经网络介绍开始,简单到仅仅足够让人理解我们…
利用深度学习查找 "相似问题"——Quora 技术实践
在此篇文章中,作者会介绍 Quora 工程师在过去几周内将这份数据集与深度学习技术相结合,做了哪些探索性的研究。
AI 技术讲座精选:神经网络结构深入分析和比较
这篇文章对所有网络进行了一次更为深入的分析和比较.
谷歌今日上线基于TensorFlow的机器学习速成课程(免费中文版)
按照该课程所述,读者可能需要初级代数知识,如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外,读者也需要一些 Python 编程经验,但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow,不过读…