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#1024·AI时代程序员的新饭碗# 虽然我知道你缺的不是提醒,而是钱 「碎银」引入新的功能,账单支出超额提醒功能,虽然我知道大多数人缺的不是消息提醒,而是钱……
据多家媒体交叉求证,DeepSeek 新一轮融资约 1000 亿元(约 150 亿美元),宁德时代、腾讯参投,并为科创板 IPO 铺路。
科大讯飞开源 293B-A30B 的星火 X2.6,基于全栈国产算力与万卡国产推理集群;寒武纪前三季净利增 131%、海光净利增 45%、沐曦扭亏,国产 AI 芯片进入业绩兑现期。
今晚的月色很美
今天的月亮又大又圆!
混完一天,还有4天!
跟AI聊天,看它的回复,有时候要看十多二十分钟。看多了,现在我就习惯性的跳读,忽略了一些信息。没有只字不差的阅读。短视频最近也看的比较多。 两个加在一起,我发现我最近好像对于文字阅读的信息接收力很差,读着读着就走神。有时候读了好像没读一样,不记得是什么东西了。 但是我如果开语音听的话,反而能接触到更多的信息,以前不愿意听语音,竟然慢慢习惯了。
#新人报道# AI可以批量扫描代码,捕获各类孤立异常。但它很难向上理解:代码之上承载的协同意图、链路之间隐含的耦合关系、以及沙盒这套跨层约束体系。生成,仅仅只是生产力的下限。评审,才是生产力的真正天花板。AI时代的评审,其实包含两层自省:向外,校验AI产出的结果,不要直接采信工具给出的结论,要回到原始上下文,重建证据链;向内,审视我们自己的判断,警惕片面视角、预设偏见,看见系统当初设计时做下的权衡。这套校验逻辑,也沉淀成了四条可以复用的评审自检准则:拒绝抽样校验;严格区分事实和猜想;分清草稿和运行链路;给自己设置复核开关。AI可以源源不断产出内容、产出方案、产出缺陷报告。但它无法替我们做出权衡,无法替我们读懂藏在系统深处的协同契约。你的评审能力,才是你的决策力的投影。
各位有懂车的么 20年的科鲁泽 21年上牌 RS330T 轻混 自动畅快版 性价比高嘛
使用ai后,已经不愿意写代码了怎么办,有问题找ai
一个人有很多能力、很多兴趣、很多可做的项目,而且现在 AI 又把做事成本降得极低,他应该如何判断哪些机会值得长期下注,哪些只是因为做得到所以舍不得放弃?
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#作品讨论:麦会点 · 会议室团餐管家# ■ 解决什么真实需求 开会订餐的麻烦不在「没得选」,而在要同时满足四件事:有人不吃牛肉、有人花生 过敏、人均预算卡死 40、下午场不能吃太撑,最后报账还得有凭据、AA 得有明细。 这四件事单拎都不难,串起来 20–40 分钟,而且极易出错——漏掉某人的过敏原、 总价超预算、忘了提前预约导致没有服务。 ■ 我的做法 填人数、人均预算、开会时间、忌口 → ① 先判断门店支不支持企业团餐(起订量、提前时长),不满足就自动切到店取餐; ② 把主食/小食/饮品组合穷举,用代价函数在「不超预算、热量落在时段区间、 有人要咖啡」三个约束下选出每人一份的最优解; ③ 输出账单、最优优惠券、AA 分摊、营养汇总,一键导四张 Sheet 的 Excel。 忌口是硬约束,命中即剔除,不做「建议少吃」式的妥协——过敏这件事没有「差不多」。 ■ 目前运营情况 纯个人项目,1024 期间做的,10-24 上线网页版,零依赖单文件。 三组实测: · 8 人 / 人均 40 / 下午场 / 忌牛肉+花生 / 要咖啡 → 麦香鱼+玉米杯+美式, 人均 ¥40.0,435 kcal,剔除 4 项,应付 ¥290(用门店满减券) · 20 人 / 人均 30 / 19:30 / 忌猪肉+奶 → 走团餐通道,人均 ¥30.0,应付 ¥570 · 5 人 / 六种忌口全勾 → 正确报「无解」,不硬凑 ■ 变现预期(说实话,目前是 0) 短中期不打算收费。这个场景单次价值太低——省下的是一次 20 分钟的拉扯, 做订阅不成立。我看到的可能路径是 B 端:行政/HR 采购会议茶歇、团建餐, 按单抽佣或按企业包年。真正愿意付钱的不是写代码的人,是那个每次都被拉进群里 问「中午吃什么」的行政。