原来是帅帅

我们通常会用volatile实现一些需要线程安全的代码（也有很多人不敢用，因为不了解），但事实上volatile本身并不是线程安全的，相对于synchoronized，它有更多的使用局限性，只能限制在某些特定的场景。本篇文章的目的就是让大家对 volatile 在本质上有个把握…

之前网上看到很多写分布式事务的文章，不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下。很多朋友看了不少文章，还是不知道分布式事务到底怎么回事，在项目里到底如何使用。 所以咱们这篇文章，就用大白话+手工绘图，并结合一个电商系统的案例实践，来给大家讲清楚到底什么是TCC分布式事务。…

上篇文章《亿级流量系统架构之如何保证百亿流量下的数据一致性（上 ）》，初步给大家分析了一下，一个复杂的分布式系统中，数据不一致的问题是怎么产生的。 简单来说，就是一个分布式系统中的多个子系统（或者服务）协作处理一份数据，但是最后这个数据的最终结果却没有符合期望。 这是一种非常典…

这篇文章，我们来聊聊在线上生产环境使用消息中间件技术的时候，从前到后的全链路到底如何保证数据不能丢失。 这个问题，在互联网公司面试的时候高频出现，而且也是非常现实的生产环境问题。 如果你的简历中写了自己熟悉MQ技术（RabbitMQ、RocketMQ、Kafka），而且在项目里…

上一篇文章互联网面试必杀：如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失（1）,我们初步介绍了之前制定的那些消息中间件数据不丢失的技术方案遗留的问题。 一个最大的问题，就是生产者投递出去的消息，可能会丢失。 丢失的原因有很多，比如消息在网络传输到一半的时候因为网络故障就丢了，或者是…

本周一到周五更新的5篇技术文章。内容涉及了亿级流量架构下的数据一致性，以及消息中间件里保证全链路数据100%不丢失的相关技术方案（后者还在持续更新中）。 关于亿级流量系列的文章，想额外的提一下。 不少初级开发同学，或者中高级开发同学，留言表示看不懂。 这个的确，没有亲身经历过这…