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初识卷积神经网络

卷积神经网络的参数实际上就是卷积核的参数卷积核相当于一个特征提取器，有stride(步长),padding,K(数量),F(长度)这四个超参数。池化层相当于把图片的尺寸进行缩放来配合特征提取器工作

久天
4年前
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什么是深度神经网络？深度神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）是深度学习的基础，其结构为input、hidden（可有多层）、output，每层均为全连接。 2. 选择和建

久天
4年前
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如何搭建卷积神经网络呢？初识卷积神经网络之后，我们知道卷积层通过待训练的卷积核来提取特征（self.conv）激活函数用来添加非线性(self.relu) 池化层用来下采样(self.pooli

久天
4年前
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2021-06-18