我操烦死了

卷积神经网络的参数实际上就是卷积核的参数 卷积核相当于一个特征提取器，有stride(步长),padding,K(数量),F(长度)这四个超参数。 池化层相当于把图片的尺寸...

什么是深度神经网络？ 深度神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）是深度学习的基础，其结构为input、hidden（可有多层）、output，每层...

如何搭建卷积神经网络呢？ 初识卷积神经网络之后，我们知道 卷积层通过待训练的卷积核来提取特征（self.conv） 激活函数用来添加非线性(self.relu) 池化层用来...