聚焦人工智能

今天不和大家聊纯学术了，和大家聊聊几家学习型的机器人初创公司。 我们可以想到的就是当前深度学习技术在一些垂直领域的应用，比如医疗诊断，比如金融分析。像医疗诊断这种事情，一看就知道是可以做的，而且可以完全使用目前现有的深度学习技术，不带改的，唯一的问题不过还是数据采集问题。这些垂…

如果真要划分的话，关于强化学习的体系 第一个需要谈论的问题肯定不是这两者，毕竟无论怎么说off-policy和on-policy都还是隶属于值函数的这一类方法，前面肯定有许多铺垫和介绍 来构建整个强化学习的体系，进而才会谈论到这个问题。但讲到强化学习进行分类的时候，总第一反应就…

今天Flood继续在AI的游乐场玩一玩，和大家分享ICLR19的最新投稿paper《Learning to Reinforcement Learning by Imitation》。大家如果有兴趣阅读paper原文可以上http://openreview.net去查找。 这篇p…

说到机械臂，大家肯定会想到钢铁侠里面的贾维斯，钢铁侠可以通过语言和它交流，非常有意思。今天Flood就和大家分享一个日本人工智能公司Preferred Networks的工作《Interactively Picking Real-World Objects with Uncon…

今天Flood和大家分享一篇Meta Learning在NLP上应用的paper，这应该是我看到的第一篇。 Paper的名称是《Meta-Learning for Low-Resource Neural Machine Translation》，微信文章不方便放链接，所以感兴趣…

今天Flood和大家分享一下Chelsea Finn的博士论文赏析。 Chelsea Finn，想必很多人还是很熟悉的，可以说是AI圈最牛逼的博士之一吧。我也算是自来粉，虽然曾经的paper还被她弊了，但是她的paper我都看啊。 所以我们来看看她的博士论文，吊炸天的博士论文，…

大家好！在今天这篇文章中我们来谈谈Unsupervised Meta Learning，这是一个很有意思的研究方向。 在Meta Learning单排小教学中，我们已经提到，Meta Learning很神奇的地方就是Task里面的Train和Test是可以不一样的，比如Trai…

虽然Meta Learning现在已经非常火了，但是还有很多小伙伴对于Meta Learning不是特别理解。考虑到我的这个AI游乐场将充斥着Meta Learning的分析解读及各种原创思考，所以今天Flood就和大家做一个Meta Learning小教学，希望能够用最简短，…

今天Flood继续在AI的游乐场玩一玩，和大家分享ICLR19的最新投稿paper《Learning to Reinforcement Learning by Imitation》。大家如果有兴趣阅读paper原文可以上http://openreview.net去查找。 这篇p…