用户7816870324108

一篇文章，讲完我踩过的所有 RAG 坑 从 2024 年开始做 RAG 项目，到现在已经交付了十几个知识库系统。 这一年多我踩过的坑，比写过的代码还多。 这篇文章把我踩过的坑全部整理出来，每一个都是真

一、为什么接入企微/钉钉才是真正的交付？ 很多技术人搭建 RAG 系统，做完向量数据库 + LLM 对话就结束了。 但对客户来说，花钱买的东西如果不能用起来 = 没用。 我把知识库接到客户的企业微信或

一、先泼一盆冷水 很多人搭 RAG 知识库，流程是这样的： 搭好系统 → 跑一下 → 效果很差 → 开始疯狂调 Prompt → 调 Embedding 模型 → 换 LLM → 还是不行 → 最后说

一、最大的坑：你的文档"碎"得不对 很多人觉得 RAG 难，是难在"效果调优"。 但实际上，60% 的问题出在第一步：文本分割。 你可能遇到过这种情况： 问 AI "这份合同的关键条款是什么？"它答了

一、先回答最重要的问题 选向量数据库之前，先问自己三个问题： 数据规模多大？ 百万级以下 → Chroma / FAISS 足够 千万到亿级 → Qdrant / Milvus 十亿级以上 → Mil

一、为什么你的 AI 知识库"不好用"？ 去年帮一家法律咨询所搭建知识库时，客户上来就说："我们之前买过一套 AI 知识库，但律师们都不愿意用——问它问题，回答全是套话，根本不能帮他们省时间。" 这不

当 AI 智能体从 “未来概念” 变为 “当下利器”，企业服务效率的天花板正在被重新定义。Giga 与外卖巨头 DoorDash 的合作，仅用数周就落地了 AI 智能体客户支持系统，实现 90% 以上

在 AI 驱动的数字化浪潮中，企业堆积如山的 PDF、合同、报告等非结构化文档，曾是阻碍 AI 发挥价值的 “数据孤岛”。如今，革命性文档处理工具 Doctly 横空出世，以 AI 驱动的精准转换能力

当音乐创作不再依赖昂贵算力和专业设备，普通人也能打造完整单曲 —— 腾讯 AI Lab 推出的 SongBloom 给出了答案。这款自回归扩散模型不仅能生成 4 分钟完整歌曲，更以 2B 参数、CPU