当 AI 智能体从 “未来概念” 变为 “当下利器”，企业服务效率的天花板正在被重新定义。Giga 与外卖巨头 DoorDash 的合作，仅用数周就落地了 AI 智能体客户支持系统，实现 90% 以上的问题解决率，处理超 10 亿订单规模，为企业级 AI 应用的 “快速落地、大规模生效” 树立了标杆。
DoorDash 作为美国领先外卖平台，每天处理数百万订单，拥有 50 万 + 商家和 800 万 + 配送员。此前，其客户支持面临海量需求与人工处理效率的矛盾。Giga 的 AI 智能体解决方案不仅大幅缩短项目落地周期（从传统数月 / 季度压缩至数周），更以 90%+ 的解决率，显著减少人工介入的升级请求，让庞大的订单生态实现 “智能自治”。
行业专家从多维度解读这一合作的价值。AI 产品策略师指出，此次合作打破了传统 AI 项目 “长期部署” 的固有模式，“数周而非季度” 的落地速度，证明 AI 智能体在企业级应用中的成熟度已达到新高度，速度与规模并重成为 AI 商业化的关键。客户体验专家则提醒，尽管 90% 解决率令人瞩目，但剩余 10% 的复杂案例仍需人性化处理，AI 与人工服务的平衡点将决定用户体验上限。企业数字化转型顾问认为，DoorDash 案例证明 AI 智能体已从 “实验性项目” 变为 “直接贡献利润的实用工具”，若后续解决率提升至 98% 的目标达成，将进一步重塑行业标准，加速 AI 投资回报周期的缩短。
展望 AI 智能体在客户支持领域的未来，超个性化服务将成为趋势，智能体结合用户历史数据和行为模式，从 “解决问题” 升级为 “预测需求”；多模态交互将普及，支持文字、语言、图像等多种沟通方式，让 AI 服务更贴近人类交流习惯；行业垂直化将深化，通用智能体向外卖、金融、医疗等特定领域深耕，提供更专业的解决方案。
这场变革也引发深度思考：AI 智能体快速部署的关键是技术成熟度还是企业准备度？追求高解决率时如何保留人性化触点？AI 对传统客服岗位的影响该如何平衡？这些问题的探索，将推动 AI 智能体在客户支持领域从 “效率工具” 向 “体验伙伴” 进化。对企业而言，Giga 与 DoorDash 的合作不仅是一次技术落地，更是客户支持模式的范式转移 —— 当 AI 智能体在数周内就能扛起 10 亿级订单的服务重任，企业数字化的效率革命，已然进入 “即时生效” 的新阶段。
