插猹的闰土

当使用任何数值计算库（如NumPy或TensorFlow）时，值得注意的是，编写出正确的数学计算代码对于计算出正确结果并不是必须的。你同样需要确保整个计算过程是稳定的。 让我们从一个例子入手。小学的时候我们就知道，对于任意一个非0的数x，都有x*y/y=x。但是让我们在实践中看…

与常规python代码相比，TensorFlow的符号特性使的TensorFlow的代码调试变得相对困难。这里我介绍一些TensorFlow附带的工具，使调试更容易。 使用TensorFlow时最常见的错误可能是传递形状错误的张量。许多TensorFlow操作可以在不同秩(ra…

如果你使用类似C++这样的语言在单核CPU上编写你的软件，为使其能够在多个GPU上并行运行，你可能需要从头开始重写你的软件。但是在TensorFlow中并非如此。由于其符号性质，tensorflow可以隐藏所有这些复杂的过程，使你无需在多个CPU和GPU上扩展程序。 你可以使用…

TensorFlow中的内核操作完全用C ++编写，以提高效率。但是用C++编写TensorFlow内核的话可能会非常痛苦。因此，在花费数小时实现属于自己的内核之前，你也许需要先实现一个操作的原型，尽管这样的效率会很低。通过tf.py_func()你可以将任何一个python源…

相信大家这几天或多或少的都开始关注到股市了，虽然我还不是很懂里面的一些套路，但是从最近各个公众号的推送里面，我也看到最近的股市确实是形势大好。对很多人来说，股票就和房价一样，他的升与降牵动着众多人的心。这几天很多qq群、微信群都开始讨论起股票了，各位坊间大神也纷纷开始预测各种股…

掘金貌似没有类似文集的东西，所以来开一页整理下我自己弄的有关TensorFlow的东西。不定期更新。

当我们在构建一个复杂模型如RNN（循环神经网络）的时候，你可能需要通过条件和循环来控制操作流程。在这一节，我们介绍一些在TensorFlow中常用的控制流。 假设我们现在需要通过一个条件判断来决定我们是否相加还是相乘两个变量。这个可以通过调用tf.cond()简单实现，它表现出…

正如我们刚开始提到的，TensorFlow不会立刻运行定义了的操作，而是在计算图中创造一个相关的节点，这个节点可以用Session.run()进行执行。这个使得TensorFlow可以在运行时进行优化，以此确定最佳执行顺序，并且在运算中剔除一些不需要使用的节点。如果你只是在计算…

1. 前言 在同学的影响下，我在18年9月注册了一个公众号「01二进制」，因为种种原因（其实就是懒）直到11月11日才在这个公众号上发布了第一篇文章。到写这篇文的时候，我已经发布过21篇文章，用户也只有86人，这不禁引发了我深深的思考。为啥我的公号没有用户？ 为此我还特地请教了…