老百姓懂点AI

本文将复盘我在智能体来了（西南总部）参加【AI智能体运营工程师就业班】期间，在技术导师金加德讲师指导下，如何从零开始开发、调试并优化一个工业级 Agent 插件（Plugin）的全过程。我们将深入探讨

摘要： 本文是一篇关于 LLM（大语言模型）应用层开发的深度复盘。作者作为一名机械制造及自动化背景的开发者，在 智能体来了（西南总部） 的实训项目中，深刻体会到大模型“数据滞后”与“交互封闭”的痛点。

在“新质生产力”与工业 4.0 深度融合的 2026 年，传统制造业面临着前所未有的数字化转型挑战。本文以第一人称视角，详细复盘了一名机械制造及自动化专业学生在 智能体 来了（西南总部） 的实训经历。

在 AI 大模型爆发的今天，如何让 Agent（智能体）真正走出聊天框，深入传统行业？本文将以智能体来了(西南总部)的实战经验为例，探讨如何利用机械设计的“工艺思维”来优化 Coze 智能体工作流。

在 AI 智能体（Agent）的开发教学中，我发现一个非常有趣的现象：困扰大家的往往不是复杂的算法模型，而是几个极其基础的名词。 最典型的就是：数据类型（Data Type） 、对象（Object）和

——兼论AIGC对传统影视广告制作的“降维打击” 只要你的想象力能到达的地方，AI就能带你去。而这，仅仅是个开始