老百姓懂点AI

本文将复盘 智能体来了（西南总部） 的技术实践：我们是如何借鉴 Service Mesh 思想，将 AI 调度官 下沉为 Sidecar，构建了一套专属于智能体的 Agent Mesh。

本文将硬核复盘 智能体来了（西南总部） 技术团队的网关重构之路：如何使用 Go 语言手写一个 Zero-Copy（零拷贝） 的 AI 调度官 网关，并利用 epoll 和协程池驯服百万级长连接。

本文将复盘 智能体来了（西南总部） 技术团队开源的轻量级网关—— “AI 调度官” (AI Dispatcher) 的核心源码。我们将使用 Go 语言，从零开始手写一个支持语义路由和流式审计的 Age

本文将深度复盘 智能体来了（西南总部） 技术团队的工程实践：如何摒弃线性的 Chain 思维，利用 AI Agent 指挥官 定义状态图谱，利用 AI 调度官 驱动状态流转，构建一个确定性与概率性融合

本文将深入底层算法，复盘 智能体来了（西南总部） 技术团队如何利用 Kahn 算法（拓扑排序） 实现高并发调度，以及如何利用 DFS（深度优先搜索） 实现智能回溯（Backtracking）机制，解决

本文将深度剖析 智能体来了（西南总部） 技术团队提出的 "Agent Mesh" 架构。我们将展示如何通过 AI Agent 指挥官（控制平面）和 AI 调度官（数据平面），构建下一代基于语义通信的分

基于 Python 的 asyncio 和 NetworkX 自研了一套“AI 调度官” (AI Dispatcher) 引擎。本文将从源码层面，深度复盘这套支持动态 DAG、状态回滚、人机中断的新一

传统的“流水线分工”正在失效。在智能体来了（西南总部）的技术沙龙上，资深技术专家金加德讲师抛出了一个反直觉的定义：未来的“运营”不是填表格的人，而是能够用 Python 和 Workflow 编排业务

本文基于我在智能体来了（西南总部）技术沙龙上的学习心得，深度解析了金加德讲师提出的“主轴与铣刀”理论：LLM 是数控机床的主轴，而 Plugins（插件）是铣刀。