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- 从投资⻆度看，唯⼀值得⻓期投资的是能够控制⽣态的，强垄断的，具有征税能⼒的公司；没有征税能⼒，竞争者可以不断绕过去，或者不断杀你的价， 这都不是好的投资对象。
控制生态意味着一家公司在其所处的行业或市场中拥有决定性的影响力。这样的公司能够塑造市场规则，引领技术发展，甚至能够影响消费者的行为和偏好。例如，苹果公司通过其iOS操作系统和App Store，深深控制着智能手机市场。这种能力使得苹果能够在其生态系统内维持高利润率，同时抵御竞争对手的挑战。
强垄断地位为公司提供了定价权和市场准入壁垒。在没有强大竞争者的市场中，垄断企业可以自由地设定价格，无需担心价格战的威胁。这种定价自由度不仅保证了公司的利润，也为未来的投资和研发提供了资金。
征税能力是公司市场控制力的一种体现。公司能够从其客户或合作伙伴那里获得稳定的收入。谷歌和Facebook通过其广告平台，实际上对在线广告市场进行了征税，而亚马逊则通过其庞大的电子商务平台，对在线购物进行了征税。
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评论3 - ⻩仁勋预计AI算⼒⼗年后可以增加⼀百万倍，就是六个数量级，2^20。算⼒增加的原因，主要来⾃于新的芯⽚，芯⽚之间的并⾏连接，系统之间的并⾏连接，新的操作系统，新的算法，等等。
技术进步，若江河日下，一日千里，其势不可挡。以⾄于对于毫无头绪胡乱折腾的普通⼈而⾔，最佳的策略，恐怕是“躺平等待，养好⾝体” 。
否则，拼死拼活积攒的那一点点资源，很可能过不了⼏年，就因为技术的降维打击而⼀文不值，但你的健康则是切切实实损失掉了。
技术之变，如潮水之涨落，不可逆也。人之策略，宜随波逐流，顺势而为。
所谓“以不变应万变”，不是不作为，而是审时度势，养精蓄锐，择机而动。
技术发展过程，如春之苗，不见其增，日有所长。人之努力，亦当如是，日积月累，终成大器。故，虽技术日新月异，人亦不可自暴自弃，而当自强不息，与时俱进，方能不负韶华，不负此生。
#每天一个知识点#展开赞过 31 - 2002年前后，⻉索斯给所有员⼯发布了⼀个命令，关于内部软件设计的命令:
1）所有团队，要把他们的数据和软件功能通过服务接口对外公开
2）团队之间的沟通只能通过这些接口。
3）不允许通过任何别的⽅式通讯：不能直接连接，走后⻔，不能直接读别的团队的数据，不能共享内存。
4）服务接口的后端的软件技术的选择，没有关系。
5）所有的服务接口设计时，都必须具备⼀个能⼒，允许⽇后让外界第三⽅开发者调⽤。没有任何例外。
6）不听话的⼈，将被开掉。
打个⽐⽅，蒋介⽯当年常常越级指挥，⾃⼰⽀配部队，不告诉其部队⻓，到最后⼤家才发现⾃⼰部队不知在何处，这是兵家⼤忌。这就是典型的图省事，不通过标准的服务接口，直接走后⻔读取, 修改数据的低⽔平的程序员的做法。
#挑战每日一条沸点#展开等人赞过 24 - 试图通过开源生态复刻 Sora 模型的 Open-Sora 现在已经开源了他们的阶段性成果 1.0 模型。
Open-Sora 1.0支持从视频数据预处理（video data preprocessing）、加速训练（training with acceleration）到推理（inference）等一系列完整流程。
提供的模型（checkpoints）能在短短3天的训练时间内，生成2至5秒长、分辨率为512x512的视频。
虽然离Sora的宣传视频还有巨大的差距，但也是开源项目一次伟大的尝试。
项目地址：
github.com
#Sora 技术探索#
展开等人赞过 评论13 - a16z发布最新调查的前100个生成式AI应用，这次会包括移动应用，里面有些数据分析很有意思
⬇️下面是一些报告中的要点：
ChatGPT每月接近20亿次网络访问量，大约是榜单上第二名公司Bard（现在是Gemini）的五倍。
在所谓的新来者中，排名最高的包括AI研究副驾驶Liner；Anthropic的通用助手Claude；以及三个未经审查的AI伴侣应用程序：JanitorAI、Spicychat和CrushOn。
有五家人工智能公司真正实现了“跨界”，旗下的网络产品和移动应用都进入了前50名单：ChatGPT、Character AI、聊天机器人聚合平台Poe，以及图像编辑器Photoroom和Pixelcut。
ChatGPT的规模大约是第二和三名选手微软Edge和Photomath的2.5倍
该列表中的第二个显著新类别是生产力。生产力类别包括排名中的七家公司：Liner、Eightify、Phind、MaxAI、Blackbox AI、Otter ai和ChatPDF。
对于那些有移动应用的伴侣产品来说，用户参与度异常高。在这个类别中最成功的产品成为用户日常生活的核心部分，变得和给朋友发短信一样普遍。这玩意是真赚钱啊。
根据SensorTower的数据，Character AI每个用户平均每月有298个会话，而Poly AI平均有74个会话。
AI在移动应用和Web上的使用类别有很大的区别。一般来说，Web产品支持更复杂、多步骤的工作流程，涉及内容生成和编辑。这些产品包括AI语音工具包ElevenLabs、AI艺术生成器Leonardo和AI演示文稿生成器Gamma，它们在基于Web的AI产品中排名前20位。
应用列表中有七个专用的头像产品；大多数人手机上保存的许多自拍照作为可随时使用的训练数据。
此外，排名前三的应用——Facemoji（第9名）、Bobble（第31名）和Genie（第37名）——是专为移动设备设计的键盘应用，可以帮助用户发送带有AI辅助的文本。
尽管名单上超过30％的通用人工智能网络产品起源于湾区，但只有12％的移动应用程序开发者来自那里。同样，尽管超过一半的顶级通用人工智能网络产品是在美国开发的，但不到三分之一的移动应用程序起源于美国本土。
#聊一聊 AIGC#展开赞过 11 - 揭秘用户心理，他们真正关心的只有一件事：忘掉炒作，只认效果。
用户不在乎你是AI产品经理，还是古典产品经理。
用户不在乎你的团队是名校海归背景，还是纯草根创业。
用户不在乎你的情怀理想或是什么悲惨的过去。
用户不在乎你勤奋还是懒惰，也不在乎你过的好不好。
用户不在乎你是独立开发者还是上市公司，也不在乎你使用AI技术、胶水代码还是Excel。
用户不在乎你是拍脑袋决策还是有复杂的方法论。
用户在乎的只有一点——他的问题是否被解决。
在这个以结果为导向的时代，用户的满意度和忠诚度建立在他们的实际体验之上。他们寻求的是简单、直接、有效的解决方案，而不是背后的技术细节或你的个人奋斗史。产品的质量、性能、以及它为用户带来的实际价值，才是他们评判的最终标准。
因此，无论我们背景如何，无论我们的团队来自何方，都应该将用户的需求放在首位。专注于理解他们的问题，倾听他们的声音，然后提供无懈可击的解决方案。这不仅是职责，也是赢得市场、建立品牌的关键。
当然，也正是这至关重要的一点，压倒了无数准备不充分的创业者。
#挑战每日一条沸点#展开等人赞过 1113 - 在当前的大背景下，独立开发不失为一条走向“有钱又有闲”的好路子。
看到这条帖子的朋友，有多少是曾经、正在或将要做独立开发者，或者做一名自由职业者呢？
小团队甚至个人每年赚几百万几千万美金的大有人在，不过大佬们不会声张。我们可以从一些公开的独立开发者窥见一二。
从他们的轨迹可以瞧见，其实真正独立开发时间并不算长，关键在于如何准确抓住用户需求并快速做出MVP。作为独立开发，其实真正要花在开发代码的时间是相对较少的，更多的时间是在做市场调研和需求分析上，毕竟这才是方向盘。
许多独立开发的朋友往往会陷入到技术陷阱中去，认为自己用到了多么牛的技术和架构，最后花了大气力打磨的产品却无人问津。
其实对于普通用户来说，他们不懂也不会去关心技术细节，只要能真正满足需求的产品就是好产品，哪怕用的是所谓的最古老的技术。
话说回来，独立开发是一条很艰难但也很有意义的道路。可能你一直都在赛道上默默无闻，一直在模仿大佬却远不及大佬，但只要保持耐心和洞察力，属于你自己的特色道路，一定会越来越宽广。
共勉！
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