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我开发了 Linky,一个能自动在各类网站提交链接(发外链)的 AI 工具。
传统工具的痛点:
名单固定: 往往只能在预设的 500-2000 个站点里打转。
极其脆弱: 只要目标网站改个 UI,脚本就报错。
特征明显: 机械化的操作路径很容易被反爬虫系统识别。
我的解决方案:
Linky 结合了 AI(Claude/OpenAI) 和 Playwright。它不再是死记硬背脚本,而是通过理解网页结构来智能操作。
核心亮点:
全网通用: 你给它任何网址,它都能尝试去理解并完成提交,不局限于固定列表。
自适应 UI: 即使网站改版,AI 也能通过语义理解找到正确的输入框和按钮。
“动作回放” (Action Replay): AI 第一次成功探索后会记录路径,后续执行零成本,无需重复消耗 Token。
拟人化操作: 模拟真实的点击和录入行为,规避自动化检测。
自带 Key (BYOK): 用户自带 API Key,成本完全透明,不收中间费。
技术栈:
桌面端: Electron + React 19
后端: Python + FastAPI + browser-use (AI 浏览器框架)
自动化: Playwright
目前仅支持 macOS,Windows 版本正在路上。
这还是个正在开发中的早期项目,我不知道大家是否认为它有用。
如果你对这个工具感兴趣的话,欢迎去 GitHub 点个 Star 以给我反馈!
GitHub 传送门:
github.com
补充:这工具是用 Claude 写的,用 AI 来写一个 AI 工具,这种感觉挺奇妙的
传统工具的痛点:
名单固定: 往往只能在预设的 500-2000 个站点里打转。
极其脆弱: 只要目标网站改个 UI,脚本就报错。
特征明显: 机械化的操作路径很容易被反爬虫系统识别。
我的解决方案:
Linky 结合了 AI(Claude/OpenAI) 和 Playwright。它不再是死记硬背脚本,而是通过理解网页结构来智能操作。
核心亮点:
全网通用: 你给它任何网址,它都能尝试去理解并完成提交,不局限于固定列表。
自适应 UI: 即使网站改版,AI 也能通过语义理解找到正确的输入框和按钮。
“动作回放” (Action Replay): AI 第一次成功探索后会记录路径,后续执行零成本,无需重复消耗 Token。
拟人化操作: 模拟真实的点击和录入行为,规避自动化检测。
自带 Key (BYOK): 用户自带 API Key,成本完全透明,不收中间费。
技术栈:
桌面端: Electron + React 19
后端: Python + FastAPI + browser-use (AI 浏览器框架)
自动化: Playwright
目前仅支持 macOS,Windows 版本正在路上。
这还是个正在开发中的早期项目,我不知道大家是否认为它有用。
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补充:这工具是用 Claude 写的,用 AI 来写一个 AI 工具,这种感觉挺奇妙的
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正经网站还是应该咬咬牙多花点钱买 com 域名,再次点就是 net、org 以及 ai,用户根据域名来判断网站的信任感这件事情在很长的一段时间内将是很难改变的。
一个很优秀的网站遇到下三滥的域名,转化率也可能会在谷底。
💥 真实案例:
朋友砸20万做知识付费平台
结果用.xyz后缀被当钓鱼网站
注册量不到竞品1/10!
避坑指南:
1️⃣ 咬牙也要抢.com(溢价域名可分期)
2️⃣ 备选net/org/ai(科技公司新宠)
3️⃣ 宁用数字+字母组合(如zhihu.com)
4️⃣ 打死不用奇葩后缀(.top/.fun达咩!)
✨ 冷知识:
亚马逊当年用.com多花5万刀
现在市值1.8万亿!
你的域名是加分项还是劝退符? #挑战每日一条沸点#
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分享一个简单易使用、seo 友好的 next.js 模板,没有复杂的操作和配置,适合快速搭建一个落地页、saas 网站等。
该模板支持博客、注册登录、多语言、白天黑夜模式等,并且目前配置了黑白简约和彩色渐变两套主题。
模板仍在持续更新中,后续将上线更多可供选择的主题、组件,邮件发送服务、对接支付服务等。
github.com
该模板支持博客、注册登录、多语言、白天黑夜模式等,并且目前配置了黑白简约和彩色渐变两套主题。
模板仍在持续更新中,后续将上线更多可供选择的主题、组件,邮件发送服务、对接支付服务等。
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如果你也喜欢用文字树形图来查看代码目录结构的话,可以试一下 GitHub Tree Map 这个插件。
它可以一键查看 github 仓库的代码目录树形图,并支持复制树形图和导出图片。
chromewebstore.google.com
#每天一个知识点#
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#每天一个知识点#
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这个开源项目很酷,Postgres可以在浏览器运行,使用自然语言(支持中文)即可操作数据库和可视化数据!导入 CSV 文件的数据,就可以对数据进行查询,将自然语言变成SQL在数据库上执行,你还可以随时看生成的SQL,可以将查询结果生成图表。
项目:
postgres.new
GitHub:
github.com
#挑战每日一条沸点#
项目:
GitHub:
#挑战每日一条沸点#
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