苹果在前几天发布的多模态模型MM1论文里面对多模态模型训练的过程和参数写的异常详细。

现在都反过来了,以前开放的不再开放,以前封闭的现在变得开放了。

论文中不仅深入讨论了众多架构设计,还透露了他们使用了由GPT-4V生成的数据进行训练。

更令人惊讶的是,他们提供了非常精确的缩放律系数(scaling law coefficients)(精确到四位有效数字)、混合专家设置(MoE settings),甚至是最优学习率函数(optimal learning rate functions)的详细信息。

论文地址:arxiv.org
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耶和博于2024-03-19 04:00发布的图片
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