正版三殇
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- #TRAELAND#
Trae 使用感想：2025 年度最佳效率伙伴
作为一款AI 驱动的任务管理 + 知识整合工具，Trae 彻底改变了写代码的方式。它不像传统工具那样冰冷地罗列待办事项，而是能一个分析问题，解析问题的小助手，可以主动学习我的工作习惯，在合适的时间提供恰到好处的支持。展开评论点赞 - #刷题交流#
第二十七天，游戏英雄升级潜力评估
理解问题：我们需要找出有多少英雄有潜力通过历练达到2000000000000000级。这意味着我们需要找出那些等级不是最低的英雄，因为只有这些英雄才有可能通过历练升级。
算法步骤：
首先，找到所有英雄中的最低等级。
然后，计算等级不是最低的英雄的数量。
这个数量就是有潜力达到2000000000000000级的英雄数量。展开评论点赞 - #刷题交流#
第二十六天，小U的数字插入问题
转换为字符串：将 a 和 b 都转换为字符串，以便于进行插入操作。
遍历插入位置：遍历所有可能的插入位置，从 a 的开头到 a 的末尾（包括在末尾插入）。
生成新数字：在每个插入位置，将 b 插入到 a 中，生成一个新的数字。
比较并更新最大值：比较新生成的数字与当前最大值，如果新生成的数字更大，则更新最大值。
返回最大值：遍历结束后，返回找到的最大值。展开评论点赞 - #刷题交流#
第二十五天，小R的随机播放顺序
定义状态：我们使用一个二维数组 f，其中 f[i][j] 表示将 dna1 的前 i 个字符转换成 dna2 的前 j 个字符所需的最少编辑步骤。
初始化：如果其中一个序列的长度为0，那么编辑步骤的数量就是另一个序列的长度。因此，f[i][0] = i 和 f[0][j] = j。
状态转移：对于每个字符 dna1[i-1] 和 dna2[j-1]，我们有三种选择：
删除 dna1[i-1]，则 f[i][j] = f[i-1][j] + 1
插入 dna2[j-1]，则 f[i][j] = f[i][j-1] + 1
替换 dna1[i-1] 为 dna2[j-1]，如果它们不相等，则 f[i][j] = f[i-1][j-1] + 1，否则 f[i][j] = f[i-1][j-1]
最终结果：f[n][m] 就是将 dna1 转换成 dna2 所需的最少编辑步骤，其中 n 和 m 分别是 dna1 和 dna2 的长度。展开评论点赞 - #刷题交流#
第二十四天，小R的随机播放顺序
采用深度优先搜索（DFS）的方法来遍历二叉树。具体来说，我们可以从根节点开始，递归地访问每个节点的左子树和右子树，直到遍历完整棵树。在遍历的过程中，我们可以记录每个节点的值，并根据题目要求进行相应的操作（例如计算路径和、查找特定节点等）。通过这种方式，我们可以有效地解决与二叉树相关的问题。展开评论点赞 - #刷题交流#
第二十三条，石子移动问题
统计牌的数量：首先，使用一个 map 来统计每张牌的数量。
找到三张和两张的组合：遍历 map，找出所有可能的三张牌和两张牌的组合。
排序：对找到的三张牌和两张牌进行降序排序，以便优先选择数值较大的牌。
查找最大葫芦组合：遍历所有可能的三张牌和两张牌的组合，找到符合条件（即三张牌和两张牌的和不超过 max）的最大葫芦组合。展开评论点赞 - #刷题交流#
第二十二天，最少字符串操作次数
首先，统计字符串中每个字符的出现频率，然后遍历这些频率，对于每个出现次数大于1的字符，计算需要多少次操作（即 `count - 1`）来减少其出现次数，直到每个字符的出现次数都不超过1次。最后，将所有这些操作次数累加起来，得到最少需要的操作次数。评论点赞
