爱睡觉的咋

基于概率的模式识别算法,虽然名字中带"回归",但实际上是一种分类方法,在实际应用中,逻辑回归可以说是应用最广泛的机器学习算法之一。我们还是用刚才按横向和纵向对图像进行分类的...

栈（stack），有些地方称为堆栈，是一种容器，可存入数据元素，访问元素，删除元素，它的特点在于只允许在容器的一端（称为栈顶端指标，英语：top）进行加入数据（英语：pus...

数据是一个抽象的概念，将其进行分类后得到程序设计语言中的基本类型。比如int.float.cahr等。数据元素之间不是独立地，存在特定的关系，这些关系即便是结构。数据结构指...

本专栏主要记录力扣的刷题记录，备战蓝桥杯，供复盘和优化算法使用，也希望给大家带来帮助，博主是算法小白，希望各位大佬不要见笑，今天要分享的是——《344.反转字符串、345....

线性可分就是说可以用一个线性函数把两类样本分开，比如二维空间中的直线、三维空间中的平面以及高维空间中的线性函数。我们之前学习了感知机模型，这是一个非常简单而且容易理解的模型...

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2. 2.感知机是二分类的线性分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别（取+1和-1）。感知机目的在求一个可以将实例分开的超平面，为了求它，我们用到基于误分类的损失...

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内积一般指点积。在数学中，数量积（dot product; scalar product，也称为点积）是接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得...

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 二分类问题就是简单的“是否”、“有无”问题，分类问题是机器学习中非常重要的一个课题。现实生活中有很多实际的二分类场景，如对于借贷问题，我们会根据某个人的收入、存款、职业、...

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Hallo，大家好啊！之前写了几篇Yolov5相关项目的博客，然后学习了树莓派之后，更新了几篇树莓派的博客，我的最终目的是将Yolov5移植到树莓派，通过树莓派上面的摄像头...

随机梯度下降是随机取样替代完整的样本，主要作用是提高迭代速度，避免陷入庞大计算量的泥沼。 对于整个样本做GD又称为批梯度下降（BGD，batch gradient desc...

Hallo，大家好啊！之前出过几篇文章关于Yolov5的，不得不说Yolov5的识别率真的很高，对个体检测很有帮助，如果大家训练完之后会发现获得一个pt文件，这就是训练好的...

pywifi提供了一个跨平台的Python模块来操纵无线接口。在 Linux 上，需要运行 wpa_supplicant 来操纵 wifi 设备， 然后 PyWiFi 可以...

最基本的查找技术，过程： 从表中的第一个（或最后一个）记录开始，逐个进行记录的关键字和给定值比较，若某个记录的关键字和给定值相等，则查找成功，找到所查的记录，如果直到最后一...

快速排序（Quicksort),又称为交换排序，通过一趟排序将要排序的数据分割为独立的两部分。假设要排序的列表是A[0]...A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用列...

冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复的遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作室重复地进行直到没有再...