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2年前
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02时间复杂度与空间复杂度
一般来说,一个算法执行所消耗的时间从理论上是算不出来的。一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数是成正比的。哪个算法语句执行次数多,它花费的时间就多。对于算法最重要的是数量...
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爱睡觉的咋
2年前
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01算法的概念
如果将最终写好运行的程序比作战场,我们码农便是指挥作战的将军,而我们所写的代码便是士兵和武器。数据结构和算法则是兵法。如果我们常看兵法,便可以做到胸有成竹,有时会事半功倍!...
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爱睡觉的咋
2年前
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我看世界杯——来自一个“假”球迷视角
世界杯还有一个星期就要结束了,说实话,我之前是一场球都没有,对足球知道也甚少,妥妥一个假球迷了。这次世界杯感觉离自己特别近,身边的很多朋友都在看,也不乏赌球的小伙伴,自己的...
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爱睡觉的咋
2年前
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机器学习中的数学原理——多重回归算法
多重线性回归 (multiple linear regression) 是简单直线回归的推广,研究一个因变量与多个自变量之间的数量依存关系。多重线性回归用回归方程描述一个因...
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爱睡觉的咋
2年前
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Raspberry Pi 4B树莓派学习笔记
它是一款基于 ARM 的微型电脑主板,以 SD/MicroSD 卡为内存硬盘,卡片主板周围有 1/2/4 个 USB 接口和一个 10/100 以太网接口 (A 型没有网口...
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爱睡觉的咋
2年前
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详解时间复杂度计算公式(附例题细致讲解过程)
这几天开始刷力扣上面的算法题,有些题目上面限制时间复杂度和空间复杂度,题目虽然写出来了,但是很没底。印象里数据结构老师讲过一点,沉睡的记忆苏醒了。只记得一个时间复杂度是O(...
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爱睡觉的咋
2年前
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随机生成四则运算题并判断正确率
好题分享,这道题是随机生成四则运算,用户输入答案,判断用户正确率的小游戏。随机生成四则运算题,两个算数[0,10]除法时,确保除数不为0,结果保留小数点两位如果回答输入非数...
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爱睡觉的咋
2年前
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机器学习中的数学原理——梯度下降法(最速下降法)
好久没更新了,确实是有点懒了,主要是这两天返乡在隔离(借口)。梯度下降法(英语:Gradient descent)是一个一阶最优化算法,通常也称为最速下降法。 要使用梯度下...
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爱睡觉的咋
2年前
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Yolov5+图像分割+百度AI接口——车牌实时检测识别系统
Hallo,各位小伙伴大家好呀!这两天一直在肝项目,都是关于计算机视觉方面的,所以这两天一直也没有更新(真的不是我懒)!在这个过程中我对Yolov5有了更深刻的理解,在原有...
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爱睡觉的咋
2年前
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懒人的法宝——办公自动化!
没错!办公自动化他来了!果然,代码都是懒人发明出来的。Python办公自动化主要是批量化、自动化、定制化解决数据问题,目前主要分为三大块:自动化office、自动化机器人、...
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爱睡觉的咋
2年前
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逻辑判断与正则表达式文本处理
输入一个字符串,检查其是否为合法的python变量。不符合2的,将这些符号去除,若去除后,不符合前面两条则按前面两条处理。print("建议改为:",input_str,r...
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爱睡觉的咋
2年前
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机器学习中的数学原理——最小二乘法
这几天在刷B站的时候,有个深度学习的博主推荐了一本机器学习的书——《白话机器学习的数学》,抱着浅看一下的态度,我花3个大洋从淘宝上找到了这本书的电子版。最小二乘法(又称最小...
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爱睡觉的咋
2年前
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正则表达式对字符串处理
正则表达式可谓是字符处理中的神器,无论是爬虫的数据处理,还是读取文件中信息处理,正则表达式都是一个非常好用的东西。模式描述^匹配字符串的开头$匹配字符串的末尾。.匹配任意字...
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爱睡觉的咋
2年前
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数据挖掘可视化+机器学习初探
以下可视化的数据来源为名为“”的Excel文件,它有六列,分别是Id、SepalLengthCm、SepalWidthCm、PetalLengthCm、PetalWidth...
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爱睡觉的咋
2年前
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时间序列数据可视化:Pyecharts日历图
以下可视化的数据分别来源为地区所在名对应的的文件,以北京为例。对应文件名为:"air_beijing_2021",它有五列,分别是日期、质量等级、AQI指数、AQI排名,...
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爱睡觉的咋
2年前
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python读取PDF文件并做词云可视化
Python编程读取至少一篇pdf文档。 ①实现其中的热词统计分析。import matplotlib.plt.rcParams['font.plt.rcParams...
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爱睡觉的咋
2年前
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Pandas数据处理可视化
以下可视化的数据来源为“transcript.xlsx”成绩单文件,他有六列,分别是学生姓名、班级、数学科目得分、体育科目得分、python语言得分、美学科目得分。基于这...
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爱睡觉的咋
2年前
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Yolov5:强大到你难以想象──新冠疫情下的口罩检测
初识Yolov5是看到一个视频可以检测街道上所有的行人,并实时框选出来。之后学习了CNN卷积神经网络,在完成一个项目需求时,发现卷积神经网络在切割图像方面仍然不太好用。于是...
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