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今天面了一下蚂蚁的外包 因为技术栈是vue。react没有实际项目写过。 学习写的话也是边百度边写。后面笔试题 给我一道react实操 不会。 最后面试官人挺好的 又给我第二道 是基于类写个发布订阅。我还是没有写过。压根没有了解过 面试官还是很耐心的说 写个试试 可是我看到题目的第一眼 我就知道我写不出来 就像一个数学题 不会就是不会。 很尴尬。 最后面试官说 那就到这吧。 下来了 心情很压抑。 自己从事前端也6年了。 觉得自己很菜 接下来还是要学习。 尤其是react技术栈。 ![[流泪]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_6.dde0d83.png)
心情低到极点
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心情低到极点
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阿里巴巴这样体量的公司，承载着海量的业务和极其复杂的系统，因此，他们不仅非常看重故障复盘，也有足够的能力和资源去探索前沿的解决方案。刚读了一篇来自他们的深度分享，这篇文章详细介绍了团队如何利用多 Agent 大模型系统，将传统的故障复盘从低效、零散的“事后诸葛亮”，转变为一个能够沉淀知识、主动发现风险的智能化流程，最终成为“风险先知”。
在这套复杂的系统中，有几个关键观点和决策，我觉得特别能体现其背后的深度思考。
首先，是它所倡导的文化理念。文章开篇就引用了 “You can’t 'fix' people, but you can fix systems and processes to better support people”。这直接挑战了我们复盘时容易归咎于“谁的操作失误”的惯性思维，强调建立一种对事不对人、不过于追究责任的复盘文化。其深层逻辑在于，人的失误是不可避免的，一个有韧性的系统，其设计的重点不应是杜绝人为失误，而是在失误发生时能够有效容错，并从中学习与进化。
为了践行这种文化，AI 的角色定位也至关重要。它不再是一个简单的自动化工具，而是一个客观且不知疲倦的思维伙伴。通过结构化的引导和深度提问，AI 能够帮助研发人员像“排查代码问题或者 debug”一样去完成复盘。这个过程可以有效绕开人性的弱点，如规避责任或简化问题，从而让工程师能更专注、更客观地去面对系统性风险，将焦点真正放在技术和流程的改进上。
最后，这种务实的理念也体现在了技术架构的选择上。文章没有追求大而全的方案，而是选择了一条更稳健的路线：从通用 Agent 的一体化转向多 Agent 的「分流 + 嵌套」架构。实践发现，在私域知识丰富的复杂任务中，单一通用 Agent 会导致工具混杂与提示词膨胀，难以兼顾口语化交流与专业内容生成，结果往往两头不讨好。因此，系统被拆分为 ChatAgent 和 WorkAgent 等多个角色，前者负责流畅沟通，后者专注深度分析。这个决策体现了成熟的工程思维：真正的工程落地，追求的不是技术上的大一统，而是在准确性、稳定性、成本与可维护性之间取得最佳平衡，优先选择最能解决业务痛点的可靠架构。
在这套复杂的系统中，有几个关键观点和决策，我觉得特别能体现其背后的深度思考。
首先，是它所倡导的文化理念。文章开篇就引用了 “You can’t 'fix' people, but you can fix systems and processes to better support people”。这直接挑战了我们复盘时容易归咎于“谁的操作失误”的惯性思维，强调建立一种对事不对人、不过于追究责任的复盘文化。其深层逻辑在于，人的失误是不可避免的，一个有韧性的系统，其设计的重点不应是杜绝人为失误，而是在失误发生时能够有效容错，并从中学习与进化。
为了践行这种文化，AI 的角色定位也至关重要。它不再是一个简单的自动化工具，而是一个客观且不知疲倦的思维伙伴。通过结构化的引导和深度提问，AI 能够帮助研发人员像“排查代码问题或者 debug”一样去完成复盘。这个过程可以有效绕开人性的弱点，如规避责任或简化问题，从而让工程师能更专注、更客观地去面对系统性风险，将焦点真正放在技术和流程的改进上。
最后，这种务实的理念也体现在了技术架构的选择上。文章没有追求大而全的方案，而是选择了一条更稳健的路线：从通用 Agent 的一体化转向多 Agent 的「分流 + 嵌套」架构。实践发现，在私域知识丰富的复杂任务中，单一通用 Agent 会导致工具混杂与提示词膨胀，难以兼顾口语化交流与专业内容生成，结果往往两头不讨好。因此，系统被拆分为 ChatAgent 和 WorkAgent 等多个角色，前者负责流畅沟通，后者专注深度分析。这个决策体现了成熟的工程思维：真正的工程落地，追求的不是技术上的大一统，而是在准确性、稳定性、成本与可维护性之间取得最佳平衡，优先选择最能解决业务痛点的可靠架构。
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一天一个创业想法 ， Nanobanana 现在处理图片挺惊艳 ，但是写提示词对普通人来有点折腾， 那么如果我们事先搞定和积累各种常用提示词 ，在网站直接给出各种图片的处理例子 ，套壳一下Nanobanana，会不会有人用呢？ 感觉难的点应该还在推广层面
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每个人都需要有自己的小生意
我一直觉得，不管是做技术的，还是做内容的，都该有个属于自己的“小生意”。
也有人叫副业，叫 side project，都行，他就是能让我们跑一个小闭环赚到第一块钱的事情，更好应对中年危机，面对不确定。
对于普通人有哪些小生意呢？
1. 内容/非技术方向：靠分享驱动的小项目
像我自己，最早就是写公众号、发朋友圈，把日常思考和实践记录下来。慢慢地，就衍生出一些副业：
在咸鱼上卖账号、虚拟资料，赚点差价；
在小红书同步发资料，顺带接到订单；
网盘整理、分享，别人省心，我收服务费。
这些项目看起来不大，但是都是积累，我一开始副业收入也就几百块，但它让我看到：赚钱不一定只靠工资。
所以我就开始折腾副业之路，对非技术人来说，这些就是最好的切入口。
ps： 千里会的 AI代写项目也非常不错，天花板也比较高，所以不要觉得天花板低了，然后就眼高手低的。先拿到第一块钱
2. 技术方向：门槛高天花板高产品机会
如果你是程序员，那选择更多。现在最火的方向就是 AI 编程出海。
我就是这样的，做了几个小工具网站，用 Stripe 收美金；
成本极低，说白了就是一个域名的钱，剩下就是一台电脑+你的时间精力；
赚美金、花人民币，本身就是天然的套利。
所以我一直强调：程序员创业不需要想得太高大上。不需要辞职，不需要几百万投资，有意识去尝试、抽点业余时间，就能跑出结果。
如果不是程序员现在 AI coding ，现在 95% 代码都可以 AI 写的，跑一个 MVP 也没啥问题的，AI 机会太多太多。
3. 一句话
不管是靠内容分享跑小项目，还是用技术优势去做出海产品，本质上都是在用小生意为自己多准备一条路。
别把它想得太复杂，很多时候，一台电脑就够了，剩下的就是执行。#彭涛思考日记
我一直觉得，不管是做技术的，还是做内容的，都该有个属于自己的“小生意”。
也有人叫副业，叫 side project，都行，他就是能让我们跑一个小闭环赚到第一块钱的事情，更好应对中年危机，面对不确定。
对于普通人有哪些小生意呢？
1. 内容/非技术方向：靠分享驱动的小项目
像我自己，最早就是写公众号、发朋友圈，把日常思考和实践记录下来。慢慢地，就衍生出一些副业：
在咸鱼上卖账号、虚拟资料，赚点差价；
在小红书同步发资料，顺带接到订单；
网盘整理、分享，别人省心，我收服务费。
这些项目看起来不大，但是都是积累，我一开始副业收入也就几百块，但它让我看到：赚钱不一定只靠工资。
所以我就开始折腾副业之路，对非技术人来说，这些就是最好的切入口。
ps： 千里会的 AI代写项目也非常不错，天花板也比较高，所以不要觉得天花板低了，然后就眼高手低的。先拿到第一块钱
2. 技术方向：门槛高天花板高产品机会
如果你是程序员，那选择更多。现在最火的方向就是 AI 编程出海。
我就是这样的，做了几个小工具网站，用 Stripe 收美金；
成本极低，说白了就是一个域名的钱，剩下就是一台电脑+你的时间精力；
赚美金、花人民币，本身就是天然的套利。
所以我一直强调：程序员创业不需要想得太高大上。不需要辞职，不需要几百万投资，有意识去尝试、抽点业余时间，就能跑出结果。
如果不是程序员现在 AI coding ，现在 95% 代码都可以 AI 写的，跑一个 MVP 也没啥问题的，AI 机会太多太多。
3. 一句话
不管是靠内容分享跑小项目，还是用技术优势去做出海产品，本质上都是在用小生意为自己多准备一条路。
别把它想得太复杂，很多时候，一台电脑就够了，剩下的就是执行。#彭涛思考日记
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