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梯度下降无疑是大多数机器学习(ML)算法的核心和灵魂。对于初学者来说，这样做能够让我们更好地理解大多数机器学习算法是如何工作的。另外，想要培养对复杂项目的直觉，理解基本的概念也是十分关键的。为了理解梯

当我们打开一个资讯APP刷新闻时，有没有想过，系统是如何迅速推送给我们想看的内容？资讯APP背后有一个巨大的内容池，系统是如何判断要不要将某条资讯推送给我们的呢？这就是今天想跟大家探讨的问题——推荐系统中的“召回”策略。 1. 召回策略主要满足的是能够从海量的数据中召回一部分相…

谷歌开发者曾经整理了机器学习常见的一些术语与概念。为了便于大家学习，先荐将这些术语与基本概念编译、整理，分两篇文章分享给大家，以下是从A到Z的基本术语与概念。 一个问题的实际的和非最优的解，但能从学习经验中获得足够多的进步。 神经网络中位于输入层（即特征）和输出层（即预测）之间…

不管是工业界还是学术界，了解一个学科或一个行业的前沿、热点，势必要不断获取最新最热门的研究内容。看到好多同学询问人工智能方面的期刊、顶会，看到这篇文章的你不用担心啦！ 中国计算机学会整理出了和计算机学科相关的顶会和期刊，还作了区分，先荐将其中与人工智能相关的部分专门整理出来，方…

不管是工业界还是学术界，了解一个学科或一个行业的前沿、热点，势必要不断获取最新最热门的研究内容。看到好多同学询问人工智能方面的期刊、顶会，看到这篇文章的你不用担心啦！ 中国计算机学会整理出了和计算机学科相关的顶会和期刊，还按照刊物级别作了区分，先荐将其中与人工智能相关的部分专门…

先荐导读：深入学习任何一门学科，都离不开对前沿知识的了解。对于推荐系统学习者来说，一年一度的RecSys大会就是了解学术界与工业界研究热点的最佳平台。鉴于此，在这篇文章中，我们把过往的RecSys论文整理成一个清单，列出了大家学习推荐系统必看的10篇RecSys论文。 下边这5…

2019年的推荐系统大会（Recsys） 于今年的9月份在丹麦哥本哈根举行，来自世界各地的909位专家、学者参与了此次会议，迄今为止规模最大的一次。大会涵盖了与推荐系统相关的主题，从推荐系统的社会影响到搭建推荐系统所用的算法。 今年，除了从算法和方法的角度来看待“推荐系统”这一…

大数据流式计算可以广泛应用于金融银行、互联网、物联网等诸多领域，如股市实时分析、插入式广告投放、交通流量实时预警等场景，主要是为了满足该场景下的实时应用需求。数据往往以数据流的形式持续到达数据计算系统，计算功能的实现是通过有向任务图的形式进行描述，数据流在有向任务图中流过后，会…

我们知道，大数据的计算模式主要分为批量计算(batch computing)、流式计算(stream computing)、交互计算(interactive computing)、图计算(graph computing)等。其中，流式计算和批量计算是两种主要的大数据计算模式，分…