天枢数智运营

三人同行，必有我师！在“教师节”来临之际，天枢特别邀请三位资深技术咖：范式业务产品架构师邢少敏、范式特征工程数据库负责人王太泽、范式机器学习系统架构师石光川，于9月10日周四18:00-19:30进行

第四范式资深研究员罗远飞针对推荐系统中的高维稀疏数据，介绍了如何在指数级搜索空间中，高效地自动生成特征和选择算法；以及如何结合大规模分布式机器学习系统，在显著降低计算、存储和通信代价的情况下，从数据中快速筛选出有效的组合特征。 很高兴能有机会和大家一起交流关于自动机器学习方面的…

推荐系统学院（Recommended Systems Institute）是第四范式专门为推荐系统爱好者提供的分享推荐系统研究及其应用的系列课程。 Spark作为目前最流行的大数据处理框架，在机器学习场景以及推荐系统中应用非常广泛。第四范式基于LLVM优化了Spark离线计算引…

一年一度的女神节又来了。 先荐向所有的女性，特别是在技术领域工作的女性提前表示祝福。在这个群体中，女性显得尤为宝贵。 我们很高兴能够联合领英、开源中国、Datafun、Datagirls等合作伙伴，邀请到六位在不同领域从事技术相关研究的优秀女性，在这个节日给大家带来六场干货的技…

导读：怎样刻画用户嵌入向量(user embedding)和物品嵌入向量(item embedding)之间的交互是在评分矩阵上面做协同滤波的关键问题。随着机器学习技术的发展，交互函数(interaction function)渐渐的由最初简单的矩阵内积，发展到现在复杂的结构化…

在先荐推荐系统学院 | 第1期的分享中，第四范式资深研究员罗远飞针对推荐系统中的高维稀疏数据，介绍了如何在指数级搜索空间中，高效地自动生成特征和选择算法；以及如何结合大规模分布式机器学习系统，在显著降低计算、存储和通信代价的情况下，从数据中快速筛选出有效的组合特征。 很高兴能有…

11月21日的推荐系统学院第1期直播中，第四范式资深研究员罗远飞针对推荐系统中的高维稀疏数据，为大家介绍了其研发的在指数级搜索空间中，高效的自动特征生成和选择算法。本期将由第四范式资深研究员姚权铭为大家带来主题为《自动化推荐系统：搜索协同滤波中的交互函数》的分享。 怎样刻画用户…

Quora的VP Engineering机器学习大牛Xavier Amatriain，曾在WWW2016大会的Question Answering Workshop做了一个报告，Machine Learning for Q&A Sites: The Quora Example[…

一个优秀的推荐引擎在搭建和迭代过程中，总会面临大大小小各种各样的问题，然而无论在具体问题的解决上，还是在新技术的普及上，很多同学对推荐系统技术的探索总会被场景、平台以及各类技术盲点等问题所局限。 为此，先荐推荐系统学院应运而生。作为深耕于推荐系统领域的产品，先荐将利用专业优势和…