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【论文笔记】An Analysis of Scale Invariance in Object Detection - SNIP (二)
SNIP是由MST修改而来的模型,在上一节中作者指出MST效果不好的原因在于无法识别过大或过小的目标,而在SNIP中,我们使用224x224的分辨率(与pre-training的分辨率相近)来训练检测器。 SNIP在训练过程中只对特定尺度范围内的目标回传损失,但不对数据集进行过…
【论文笔记】An Analysis of Scale Invariance in Object Detection - SNIP (一)
CNN对于尺度变换不具有鲁棒性。 单独在较大或较小的尺度上检测大目标和小目标较为困难。 数据集:训练数据集ImageNet与测试机COCO中的物体大小分布差异大(domain-shift)。 SNIP - Scale Normalization for Image Pyrami…
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