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Kafka集群与ZooKeeper安全认证详解:配置、机制与操作步骤
启用 Kafka 集群中的 ZooKeeper 安全认证(SASL)是确保 Kafka 集群与 ZooKeeper 之间进行安全通信的一种方式,特别是在涉及到生产环境和有严格安全要求的场景下。
深入解析取模运算的机制
取模运算是一个非常常见且高效的数学操作,广泛应用于哈希算法、循环缓冲区、负载均衡、时间戳周期操作等场景。通过简单的除法余数计算,可以帮助解决很多实际问题。
如何排查频繁rebalance
Kafka Consumer Group 频繁发生 rebalance(再平衡)是一个常见的问题,通常会导致消费者的性能下降和延迟增加。下面是一些常见的原因和排查方法。
如何实现一个高性能布隆过滤器
布隆过滤器(Bloom Filter)是一种高效的空间复杂度的数据结构,用于检测一个元素是否属于一个集合。它基于位数组(bit array)和多个哈希函数来进行元素的插入和查询。
如何选择StarRocks表类型
StarRocks支持四种主要的表类型:明细表、聚合表、更新表和主键表。每种表类型的设计和适用场景不同,下面详细解析这四种表类型的特点、区别及使用场景。
如何优化 Kafka Producer 消息发送:深入探讨请求构建机制与配置影响
Kafka Producer 发送消息时与 Broker 交互请求的详细解读,包括请求构建的机制原理,以及不同客户端配置对构建请求的影响。
CDC同步MySQL Binlog时,究竟该选主库还是从库?
CDC 同步 MySQL Binlog 时,主库还是从库? 在 CDC(Change Data Capture) 同步MySQL Binlog时,选择从主库还是从库同步是一个至关重要的问题。
Kafka服务端网络层源码剖析
kafka网络层是使用java nio实现了一个NIO Server,采用Reactor模式,基于事件驱动的模式。本文介绍了kafka网络层处理流程和各组件职能。
随记-Etcd VS Zookeeper
Etcd和Zookeeper都是开源的分布式协调服务,用于服务发现、配置共享、分布式锁等场景。它们都使用了一致性算法来确保数据的可靠性和一致性,并提供了各种API和工具来简化开发和管理。 Etcd和Z
随记-Kafka Offset不存在时拉取策略
当消费者尝试拉取一个特定分区的偏移量时,如果该偏移量不存在,Kafka 将根据以下策略决定从哪个位置进行拉取: 如果分区的消费者组具有提交的偏移量(即消费者已经提交了偏移量),那么 Kafka 将从提
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