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如何自己打造一个深度学习服务器?
最近我(作者Wayde Gilliam——译者注)在学习了一些深度学习方面的知识和教程后,决定自己搭一个服务器用来训练机器学习模型,不再用现在所用的AWS p2虚拟机和存储器。我意识到,后面我会用到规模大得多的数据集,不想因为处理能力不足而花上几小时训练我的模型,所以搭建自己的…
盘点一下不到100行的给力代码
只需10行Python代码,我们就能实现计算机视觉中目标检测。 没错,用这寥寥10行代码,就能实现目前AI产品中应用广泛的目标检测技术。 看完了代码,下面容我们聊聊目标检测背后的技术背景,并解读这10行Python代码的由来和实现原理。 人工智能的一个重要领域就是计算机视觉,它…
教你用CPT算法解决序列预测问题
序列预测是当前深度学习最火热的应用之一。从搭建推荐系统到语音识别再到自然语言处理,序列预测有着广泛的应用前景。 实现序列预测有很多不同的方法,比如利用机器学习中的马尔科夫模型/有向图,深度学习领域中的RNN/LSTM等等。在本文我们会用一种叫做紧凑预测树(Compact Pre…
用OpenCV和Python识别二维码和条形码
导读:计算机视觉专家Adrian Rosebrock近日分享了如何借助OpenCV和Zbar,编写出能够实时识别二维码和条形码的扫描程序,最后部署在树莓派上,成功制作一款实用的条形码&二维码扫描设备。 最近有朋友问我(作者Adrian Rosebrock——译者注)OpenCV…
用机器学习复盘世界杯?这里有一份实用指南
时间过得真快,2018世界杯眨眼间结束,这个夏天也被世界杯赋予了更多意义,在一片啤酒花香中留给球迷朋友们聊不完的故事。谁能料到卫冕冠军德国队土豆香肠还没吃完就被送回了家?四大夺冠热门球队全都爆冷出局? 近来你或许也曾留意到不少人借此东风,用数据科学或人工智能技术分析世界杯,捣鼓…
庆祝法国队夺冠:用Python放一场烟花秀
天天敲代码的朋友,有没有想过代码也可以变得很酷炫又浪漫?今天就教大家用Python模拟出绽放的烟花庆祝昨晚法国队夺冠,工作之余也可以随时让程序为自己放一场烟花秀。 学完本教程后,你也能做出这样的烟花秀。 我们的整个理念比较简单。 如上图示,我们这里通过让画面上一个粒子分裂为X数…
如何将Python自然语言处理速度提高100倍?
科创公司Hugging Face机器学习专家Thomas Wolf去年曾带领团队推出一款Python共指解析工具包NeuralCoref,用神经网络解析句子中的共同指代词。 工具包发布以后,Thomas收到了来自技术社区的积极反馈,但也发现了一个大问题:工具包在处理对话信息是反…
如何快速成为数据分析师?
本文较长,全是干货,建议收藏后作为长期的学习指南。 不过这篇指南只是从宏观上指引了大家的学习步骤以及通过哪些资源学习,我们今天接着详细谈谈怎样依靠Python从零开始成为一名数据分析师,期间会以一个借贷数据集为例,分享利用Python进行数据分析所需的基础知识和工具,相信能为你…
AI自动生成表情包,人均图库指日可待。
要聊起表情包,当然不是只有强大的中国网友将表情包玩的炉火纯青,外国网友在社交媒体上最爱用的meme中就包含了表情包,围绕meme还衍生了一大批以此为主题的网站。和我们国家每当网上出现新梗和热门话题就出现一波表情包一样,国外每逢热门事件也会诞生一批meme,以图片+文字描述的形式…
机器学习中用来防止过拟合的方法有哪些?
过拟合可能是机器学习中最烦人的问题。下面我们就谈谈什么是过拟合?怎么发现过拟合?以及防止出现过拟合的6种方法。 过拟合是指模型为了得到一致假设而使假设变得过于严格,也就是说模型对训练数据的学习有点过头。模型并没有学习数据的整体分布,而是学习了每个数据点的预期输出。 这就好比你在…
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