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在数字化时代，企业文档以爆炸式的速度增长，涵盖合同、财务报表、市场研究、项目文档等多种类型。这些信息大多以非结构化形式存在，给大模型（LLM）在企业场景中的应用带来了巨大挑战。随着生成式AI的兴起，企

在学术研究、金融分析、法律合同、工程设计等众多领域，PDF文档已成为信息存储与传递的重要载体。然而，面对包含复杂表格、公式、图表、手写批注、多栏排版等元素的PDF，传统工具往往难以准确、完整地提取内容

复杂表格识别是智能文档解析领域的重要分支，广泛应用于财务报表、医疗报告、物流单据、学术论文、工程图纸等多种业务场景。相比普通表格，这类表格常包含合并单元格、嵌套表格、跨行跨列数据、多语言内容以及无边框

在真实办公场景中，文档内的元素往往不具备标准化和格式化特征，像双栏表格、无线图表等复杂元素十分常见。而传统 OCR 工具在面对这类复杂文档时，存在明显的能力短板：它无法准确判断复杂表格的结构逻辑以及内

在日常工作中，多模态模型的 “幻觉” 问题已成为影响效率的关键痛点 —— 当我们需要模型基于文档生成建议性内容（如行业报告分析、论文数据解读等）时，模型常因无法准确理解文档信息，输出包含 “虚构内容”

​  当前，AI 应用正处于极速发展阶段，大语言模型（LLM）与检索增强生成（RAG）系统已成为构建智能问答、知识管理等高阶 AI 应用的核心引擎，被广泛应用于金融分析、学术研究、企业合规等多个领域。

云服务文档处理方案，指依托云端服务器构建知识库，企业无需搭建本地硬件设施，通过注册账号即可在线使用，部分服务提供免费选项，整体搭建与使用成本较低；本地部署文档处理方案，则是将知识库部署在企业自身本地服

多模态大模型文本智能技术，正成为人工智能发展的重要方向。它结合了文本、图像、音频、视频等多种模态数据的处理能力，实现跨模态理解、推理和生成，被视为通向通用人工智能（AGI）的关键路径之一。在复杂文档解

在大模型（Large Language Model, LLM）驱动的智能化浪潮中，文档处理正经历前所未有的革新。从合同、财报到公文、病历，再到多模态融合的多媒体文档，文档智能化正成为企业、政府、金融及