凯文99

Apache Druid 30.0.0 的可落地方案，覆盖 MySQL 元数据存储（mysql-connector-java 8.0.19）、HDFS 深度存储与 HDFS 上的 indexing

三台节点上落地 Apache Druid 30.0.0 的低内存集群实践：给出 Broker/Historical/Router 的 JVM 参数（-Xms/-Xmx 与 -XX:MaxDirectM

「Kafka→Apache Druid」的实时摄取实战：以网络流量 JSON 为例，通过 Druid 控制台的 Streaming/Kafka 向导完成接入、解析时间列（ts→__time）、设定维度

Apache Druid 在 0.13.0～当前（2025）的组件职责与部署要点：Coordinator 负责历史节点 Segment 的均衡/复制与生命周期管理；Overlord 调度摄入任务

Apache Druid 的数据存储与高性能查询路径：从 DataSource/Chunk/Segment 的分层，到 列式存储、Roll-up 预聚合、Bitmap 索引、mmap 文件映射、查询

Scala Kafka Producer 将订单/点击数据写入 Kafka Topic（示例 topic: druid2），在 Druid 中通过 Kafka Indexing Service