前端Fusion

把笔记上传进 NotebookLM，它能回答问题、生成播客、标注出处。这类 AI 应用背后不只是一个大模型 API——五层东西在协同工作，缺一不可。

只说应用层的AI赛道，前端是非常适合转AI的，目标岗位可以是AI工程师/AI产品经理，做得好的可以干到AI负责人，并且我身边已经有很多鲜活的案例，所以大家不必焦虑。

如果你和我一样，是2016年前后入行的前端，一定记得那个热血沸腾的年代。 那时候，前端圈最响亮的口号是：“Node.js是前端的后端”。我们兴奋地讨论BFF、大前端，仿佛看到了前端工程师的未来——不再

MCP 负责数据从哪来，Skills 负责拿到数据后怎么走，模型负责在这条路径上推理。 三者各管一段，合在一起才是一个完整的执行链路。

当我发现配图的痛点不在 AI 生图，而在个人风格复用时，我做成了一个能稳定输出个人风格的自动化 skill。

Vercel 最近发布了 React 最佳实践库，将十余年来积累的 React 和 Next.js 优化经验整合到了一个指南中。 其中一共包含8 个类别、40 多条规则。 这些原则并不是纸上谈兵，而是

本文分享了前端三个高频使用的agent-skills, vue-skills, react-skills, ui-skills, 让AI生成的代码风格更统一，更专业

你以为 Skill 是写代码？ 其实它更像是：把一件事写成一套不会乱跑的步骤。 当大模型需要按流程做事时，Skill 才是让它真正“照着来”的关键。 五分钟，带你从一个最简单的例子看懂它在干什么。

通过费曼学习法拆解 Vite：开发期不打包（原生 ESM + esbuild）实现秒级启动与极速 HMR，生产期交给 Rollup 精细打包兼顾加载性能。