获得徽章 11
赞了这篇沸点
我认为现在大语言模型真正产生巨大影响的，应该是在人的智力领域。所以看上去不明显。
第一个真正会被颠覆的就是教育领域。我重申一下我的观点：
1）知识太多，学不过来。产业变更太快。
2）学习科学不普及，很多学习的内容在原地打转，在痛苦。
3）同时知识的获取在加速去中心化，各大藤校在open course。对终身学习者来说，这是历史上最好的时代。
我觉得最好的方法，对于成年人，具有一定知识框架的人来说，是训练个大模型“自己教自己”。
思想形成过程：学习-化为自己的思想输出-反馈-再输出。
Fine Tune : 输出-压缩-收集-微调
由于这个过程设计大量作者本人的Reflective Writing，所以融入作者本身的思想核心：元认知。每个人都是独特的。
这是一个中国做题家面对美国知识分子多年得出来的重要结论。
知识的结构的问题。我们以为学来的才是知识。但是真正到了应用阶段，美国人在软技能上面吊打我们。为什么，因为他们在学习的时候高度融入“自我”。
所以我看好这个方向，还有一个重要结论：
如果不刻意去积累自己的思想，作为fine tune语料的效果是不会好的。
第一个真正会被颠覆的就是教育领域。我重申一下我的观点：
1）知识太多，学不过来。产业变更太快。
2）学习科学不普及，很多学习的内容在原地打转，在痛苦。
3）同时知识的获取在加速去中心化，各大藤校在open course。对终身学习者来说，这是历史上最好的时代。
我觉得最好的方法，对于成年人，具有一定知识框架的人来说，是训练个大模型“自己教自己”。
思想形成过程：学习-化为自己的思想输出-反馈-再输出。
Fine Tune : 输出-压缩-收集-微调
由于这个过程设计大量作者本人的Reflective Writing，所以融入作者本身的思想核心：元认知。每个人都是独特的。
这是一个中国做题家面对美国知识分子多年得出来的重要结论。
知识的结构的问题。我们以为学来的才是知识。但是真正到了应用阶段，美国人在软技能上面吊打我们。为什么，因为他们在学习的时候高度融入“自我”。
所以我看好这个方向，还有一个重要结论：
如果不刻意去积累自己的思想，作为fine tune语料的效果是不会好的。
展开
评论
2
赞了这篇文章
关注了标签 
Linux
Linux
关注了标签 
数据库
数据库
关注了标签 
数据挖掘
数据挖掘
关注了标签 
Redis
Redis
关注了标签 
Hadoop
Hadoop
关注了标签 
网络协议
关注了标签 
架构
架构