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ShowMeAI资讯日报09-04期，为图片添加隐形水印的Python库、对非结构化数据进行分析的ML平台、帮助计算机理解单词含义的语义网络、超快的神经搜索引擎、跨平台网络下载/上传管理器、联邦学习…

ShowMeAI资讯日报 09-03 期，三维人体参数模型库、Lhotse下一代Kaldi语音处理库、Zed 更简单的数据操作方式、TorToiSe 文本转语音程序、前沿论文…

SQL与Pandas都可以完成大部分数据分析需求。本文用SQL与Pands逐一实现10类核心数据分析需求，轻松进行对比学习：数据选择、限制、统计计数、排序、新字段生成、数据选择、数据分组、统计均值等

现在 AI 技术已经在发挥作用帮助我们与时间赛跑，挽回更多生命和损失。本文我们也介绍一下『机器学习』和『深度学习』等人工智能技术在森林火灾扑救过程中的应用。

神经网络在学习能力与性能方面，远超传统机器学习算法，也容易陷入了『过拟合』问题。本篇梳理4类缓解过拟合的方法：数据增强、Dropout随机失活、L1和L2正则化、Early Stopping/早停止。

TabTransformer为非结构化数据业务带来巨大突破，也擅于捕捉传统结构化表格数据中不同类型的数据信息，将其结合以完成预估任务。本文讲解如何构建TabTransformer并将其应用于结构化数据

ONNX 使不同人工智能框架（如PyTorch、TensorRT、MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互，极大方便了算法及模型在不同的框架之间的迁移，带来了AI生态的自由流通。

ShowMeAI资讯日报 08-30 期，Surge 化学结构生成器；MARLlib 强化学习通用平台；PaddleLabel 飞桨图像数据标注工具；db2es 同步数据库到数据ES；少样本学习资源集

Altair是Python统计可视化库，提供了强大而简洁的可视化语法，产出漂亮的数据可视化结果，并支持交互式操作和勾选局部数据深入分析。本文以实例讲解Altair数据分析过程，以及交互文档报告的生成。