ShowMeAI

本文讲解二维码的生成与解码：使用Python工具库qrcode『构建二维码』，使用cv2和pyzbar两类工具库『解码二维码』。二维码是目前最常使用的快捷信息存储方式之一，读完本篇即可掌握这一必备技能

本文系统介绍了『单变量异常检测』和『多变量异常检测』识别技术，包括传统的统计方法（四分位距、标准差），以及前沿的机器学习模型（孤立森林、DBSCAN、LOF局部离群因子）。

如何快速部署机器学习模型？本文是机器学习工业部署的 best practice（最佳实践)！详细讲解了如何操作机器学习开源框架 BentoML，帮助研发团队轻松打包机器学习模型，并重现该模型以用于生产

本文讲解如何使用whylogs工具库，构建详细的AI日志平台，并监控机器学习模型的流程与效果。核心操作包括：环境配置、新建项目并获取ID、获取组织ID和访问Key、将配置文件写入WhyLabs、监控模

本文汇总介绍了21个 Pandas 进阶用法，能保持代码整洁优雅，更能提高代码效率！这篇是从数据科学家朋友那里搞到的私藏，快一起薅羊毛~

本文详细介绍了Vaex这个强大的工具库，能够每秒处理数亿甚至数十亿行数据，而无需将整个数据集加载到内存中。对于大型数据的分析任务，Vaex的效率更高，对硬件/环境的要求更少！pandas升级版！

全网目前知识点覆盖最全的深度学习课程之一，主要面向研究生，讲解从深度学习诞生至今的各领域典型模型，让学生熟悉行业最先进的深度学习技术。

油管爆火的数学课程！Trefor Bazett授课风格活泼，并对视频画面做了大量可视化处理，将核心数学要点讲解得生动有趣。必学清单+1，漏补缺知识手册+1！

油管爆火的数学课程！Trefor Bazett授课风格活泼，并对视频画面做了大量可视化处理，将核心数学要点讲解得生动有趣。必学清单+1，漏补缺知识手册+1！