ClkLog

ClkLog CDP企业版实现了通过对埋点采集回来的用户打标签的方式分析客户的行为、兴趣、购买历史、偏好等多维度数据，构建出一个关于客户的完整数字化档案。

ClkLog的付费版上线已有一年多。作为一款从开源起步的产品，我们始终关注用户的使用体验。因此，近期我们发起了一轮客户回访，希望了解他们的使用情况及优化建议，并分享一些典型案例。

许多企业在埋点采集用户行为数据的过程中，常常遭遇“功能完备却数据缺失”的困境，导致系统使用效果不尽如人意。数据采集、分析模拟、图表呈现，这些环节虽已齐备，但“不好用”的症结在于方法论的失误。

埋点技术因其高精度和定制化能力，成为许多公司的首选方式。然而，有些公司在埋点采集时，将其视为开发过程中的“附加任务”，让研发人员在开发过程中顺带加上一些埋点，而没有完整的规划和验证。

2024年10月，ClkLog团队参加了由上海计算机软件技术开发中心、上海开源信息技术协会联合承办的2024上海数智融合“智慧工匠”选树、“领军先锋”评选活动——开源技术应用创新竞赛。

近年来互联网运营已经成为大多数企业不可或缺的一部分。随着互联网技术的不断发展和数字化转型的推进，越来越多的企业都在加速向互联网运营转型，而在这一过程当中，分析用户行为数据是至关重要的。

1月正值年终汇报之际，随时查询数据成了大家的“刚需”。 ClKLog的付费版中提供了兼容移动端的h5展示界面，简单来说，手机浏览器直接访fangwe问统计地址就能直接查询主要的统计数据。 希望这个小小

用户行为分析指标项是衡量产品和运营管理的关键因素，它们可以帮助企业深入了解用户需求、行为模式、产品表现等多个方面。 比如页面停留时间、平均停留时长可以分析用户的需求和兴趣；跳出率、留存率可以查询用户的

为了让大家能更顺利地完成ClkLog的各项数据集成，我们总结了几项常见问题并做了详细的说明。 包括有：会话、浏览页面事件、用户集成、自定义事件等。 希望大家通过以下说明能快速定位并处理问题。   一、