ClkLog

在产品运营和增长的过程中，“用户行为数据”是最重要的决策依据。然而很多传统的埋点体系还是存在很多痛点：系统复杂、接入困难、成本高昂，或者数据安全性无法保障。

为什么企业都在谈“用户行为分析” “理解用户”已成为企业竞争力的关键。越来越多的企业开始关注用户运营，从PV、UV、停留时间等指标入手，但这些数据只能反映业务趋势，无法回答更核心的问题：用户是谁？

ClkLog 秉持 “开放透明、持续演进”的理念，推出了迄今为止最重要的一次性能优化升级。新版本在大规模数据处理与复杂查询场景中，性能表现实现了跨越式提升。

无论是做内部运营还是打造对外产品，用户行为分析都已经成为企业获取增长和优化体验的重要手段。但对于中小企业来说，真正落地一套行为分析系统，往往面临以下难点。

做运营的伙伴都知道，无论是网站还是 APP，转化行为总是运营团队最关心的指标之一。 我们日常运营会关注的有：注册、下单、预约、表单提交、咨询等，不同业务形态的目标不同，但背后的核心问题却相似

ClkLog本次升级版本为PRO专业版和CDP企业版 ，我们通过使用宽表模式以提升复杂查询性能与二次扩展的便利程度。2.0将更适合高并发、复杂分析场景的企业团队。

在之前讲网站访问分析时我们介绍过几个基础访问指标，如：PV、UV、跳出率等，这些指标能帮助我们快速了解网站或应用的整体访问情况，适用于判断用户是否来了、停留多久、是否产生兴趣等表层判断。

如果你正在运营一个网站，无论是产品官网还是电商平台，用户访问分析一定是绕不开的一项工作。 但对很多刚入门的新手来说，打开一个数据平台，常常是一脸懵： PV？UV？跳出率？这些到底是什么？

在上一篇中，我们介绍了不少网站分析工具，其中不乏功能强大的 SaaS 平台。 但如果你正在寻找一款数据自主可控、部署简单、接入快速的私有化分析工具，那么可以尝试下ClkLog。