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『AI 实践学』使用一维卷积神经网络处理时间序列数据(基于 Keras Conv1D)
许多技术文章都关注于二维卷积神经网络(2D CNN)的使用,特别是在图像识别中的应用。而一维卷积神经网络(1D CNNs)只在一定程度上有所涉及,比如在自然语言处理(NLP)中的应用。目前很少有文章能够提供关于如何构造一维卷积神经网络来解决你可能正面临的一些机器学习问题。 本文…
JVM 内存分析工具 MAT 的深度讲解与实践——进阶篇
本系列共三篇文章, 本文是系列第2篇——进阶篇,详细讲解 MAT 各种工具的核心功能、用法、适用场景,并在具体实战场景下讲解帮大家学习如何针对各类内存问题。 《JVM 内存分析工具 MAT 的深度讲解与实践——入门篇》 介绍 MAT 产品功能、基础概念、与其他工具对比、Quic…
JVM 内存分析工具 MAT 的深度讲解与实践——入门篇
JVM 内存分析往往由团队较资深的同学来做,本系列通过3篇文章,深度解析并帮助读者全面深度掌握 MAT 的使用方法。即使没有 JVM 内存分析的实践经验,也能快速成为内存分析高手! 《JVM 内存分析工具 MAT 的深度讲解与实践——入门篇》 介绍 MAT 产品功能、基础概念、…
后台开发角度,聊聊学生项目和工作项目的不同
用户量少(无用户量)、独立开发、随便瞎搞。 用户量大、多人协作、讲究可用性。 哪有什么规范流程,通常就是拍脑袋——“这个点不错,可以做。”,然后一个策划、一个前端、一个后台,撸起袖子就是干。举个最像模像样的例子,爱宠App,这是我从大二下做到大三上的一个比赛项目。当时这个项目包…
🏆 掘金年度征文 | 技术人的2020
2020年注定是我们这一代人难以忘却的一年。 但是困难重重下下我们更是见识了技术的力量:在线办公、健康码通行、如火如荼的直播带货……这些都是寒冬下,温暖人心的技术力量。因此掘金酱今年想和技术人的你一起,聊一聊即将过去的 2020 年。 精进能力,升职加薪变成人生赢家。 与掘金酱…
微软开源最强Python自动化神器Playwright!不用写一行代码!
大家好,我是boy哥。 相信玩过爬虫的朋友都知道selenium,一个自动化测试的神器工具。写个Python自动化脚本解放双手基本上是常规的操作了,爬虫爬不了的,就用自动化测试凑一凑。 虽然selenium有完备的文档,但也需要一定的学习成本,对于一个纯小白来讲还是有些门槛的。…
深度解析 Raft 分布式一致性协议
笔者期望通过一篇权威靠谱、清晰易懂的系统性文章,帮助读者深入理解 Raft 算法,并能付诸于工程实践中,同时解读不易理解或容易误解的关键点。 本文是 Raft 实战系列理论内容的整合篇,我们结合 Raft 论文讲解 Raft 算法思路,并遵循 Raft 的模块化思想对难理解及容…
Raft 协议实战系列(六)—— 线性一致性与读性能优化
本文包含3个内容:首先介绍什么是线性一致性;其次分析“写主读从”、“写主读主”均无法保障线性一致性的原因(是的没错,写主读主也不灵!),并讲述基于 Raft 实现系统时保证线性一致性的方法;最后介绍在不破坏线性一致性的前提下,对 Raft 做读性能优化的具体策略。 笔者期望帮助…
Raft 协议实战系列(四)—— 安全性
本文介绍 Raft 对选主和日志复制的算法限制,以保证其安全性(论文原文是 “Safety”,其实此处翻译为 “正确性” 更合适一些,国内“安全性”一般对应 “Security”,但出于对论文作者的敬意,本文继续使用“安全性”)。 笔者期望帮助读者深入理解 Raft 协议,并能…
Raft 协议实战系列(三)—— 日志复制
一句话先总结文章讲啥:基于日志的 raft 状态复制机原理,其也是分布式系统对外展现成统一视图,以及实现分布式一致性的基础。 笔者期望帮助读者深入理解 Raft 协议,并能付诸于工程实践中,同时解读不易理解或易误解的关键点,看完不懂你来拍我😜 。该系列从原理、源码、实践三个部…
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2020-11-22