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聚簇索引是一种数据存储方式。 当表有聚簇索引时，它的数据行实际存放在索引的叶子页中（leaf page）。术语“聚簇”表示数据行和相邻的键值紧凑的存储在一起。因为无法同时把数据行存放在两个不同的地方，所以一个表只有一个聚簇索引。 图展示聚簇索引中的记录是如何存放的。需要注意的是…

索引可以包含一个或多个列的值。如果索引包含多个列，那么列的顺序也十分重要，因为MySQL只能高效的使用索引的最左前缀列。 上图反映了InnoDB索引是如何工作的。 B-Tree索引能够加快访问数据的速度，因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取需要的数据，取而代之的是从索引的根结…

一般情况下，应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型(比如只需要存0-200，选择tinyint unsigned更好)。更小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘、内存和CPU缓存，并且处理时需要的CPU周期也更少。 如果查询中包含可为NULL的列，对MySQL来说更难…

InnoDB是MySQL的默认事务型引擎，也是最重要、使用最广泛的存储引擎。它被设计用来处理大量的短期事务。InnoDB的性能和自动崩溃恢复特性，使得它在非事务型存储的需求中也很流行。 InnoDB的数据存储在表空间（tablespace）中，表空间是由InnoDB管理的一个黑…

MVCC是行级锁的一个变种，但是它在很多情况下避免了加锁，因此开销更低。虽然实现机制有所不同，但大都实现了非阻塞的读操作，写操作也只锁定必要的行。 MVCC的实现，是通过保存数据在某个时间点的快照来实现的。 InnoDB的MVcc，是通过在每行记录后面保存两个隐藏的列来实现的。…

为了解决死锁，数据库系统实现了各种死锁检测和死锁超时机制。 InnoDB目前处理死锁的方法是，将持有最少行及排它锁的事务进行回滚。 锁的行为和顺序是和存储引擎相关的。以同样的顺序执行语句，有些存储引擎会产生死锁，有些则不会。死锁的产生有双重原因：1、数据冲突 2、存储引擎实现方…

共享锁（读锁）：也就是共享的，多个线程可以进行叠加。多个线程同一时刻可以同时读取同一个资源，而互不干扰 排它锁（写锁）：一个排它锁会阻塞其它线程的共享锁和排它锁。同一时刻，只有一个线程可以读取资源 在给定的资源上，锁定的数据量越少，则系统的并发程度越高，只要相互之间不发生冲突即…

每个客户端连接都会在服务器进程中拥有一个线程对于SELECT语句，在解析查询之前，服务器会先检查查询缓存（QueryCache），如果能够在其中找到对应的查询，服务器就不必再执行查询解析、优化和执行的

线上的devops服务，通过websocket与k8s连接，来查看pod的日志。但是经常出现在打开日志查看后，devops服务占用CPU资源上升的情况。后来经过打印日志，才发现在websocket通信中，pod每产生一条日志，就会通过websocket向devops服务发送日志…