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- 【有人实现了那个能拯救渣画质的AI】
今年的ICML 2018大会上,来自英伟达、阿尔托大学和麻省理工学院的研究人员联合发布了一种叫Noise2Noise的AI技术,能够自动降低或去除图像上的噪声,只需看一眼模糊图像就能将它们变为高清图,当时集智也对这篇论文做了解读。
令人激动的是,最近有开发者用Keras实现了这门技术,开放在了GitHub上。感兴趣的朋友可以去看看:github.com
集智论文解读传送门:zhuanlan.zhihu.com
Noise2Noise论文地址:arxiv.org
展开38 - 【Facebook开源了两个无监督翻译模型,只用单语就能训练双语】
昨天,Yann LeCun大神发推宣布,Facebook的两个无监督翻译模型,开源了。
所谓无监督,便是不需要双语对照文本,只用单语语料库 (Monolingual Corpora) 来训练AI的翻译能力。
此次开源的两个模型,一个是基于短语的翻译模型 (PBSMT) ,另一个是神经翻译模型 (NMT) 。
GitHub 地址:github.com
两个项目的介绍来自量子位:mp.weixin.qq.com
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