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内容来源：2018 年 05 月 18 日，百度资深研发工程师刘凡平在“百度深度学习公开课·杭州站：AI工程师的快速进阶之路”进行的《深度学习模型设计经验分享》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 本次演讲将从…

【导读】传统的肉眼识别方法是很难直接识别出 NIs (自然图像) 和 CG (计算机生成的图像)。本文中提出了一种高效的、基于卷积神经网络 (CNN) 的图像识别方法。通过大量的实验来评估模型的性能。实验结果表明，该方法优于现有的其他识别方法，与传统方法中采用 CNN 模型来识…

卷积神经网络是深度学习最重要的一个概率，这篇博文图文并茂将官网的文档再次进行讲解，从原理出发吃透每一行代码，只为给你一个最好的深度学习入门

生成对抗网络（GAN）在图像生成领域表现出了很强的能力。最近，GAN 从图像生成领域扩展到了序列生成领域。用于序列生成的现有 GAN 主要关注的是一些语法无关的一般序列。然而，在许多实际应用程序中，我们需要生成一种形式语言的序列，并受相应语法的约束。生成这样的序列非常具有挑战性…

很多书的第一章其实是敷衍了事，而PRML的第一章却是有点东西，它构思精妙，用一个例子引出了概率论，高斯分布，Bayesian方法，决策论，信息论等贯穿全书的基本方法。 在进入1.1节以前，书上讲了一些知识铺垫。 寻找数据中模式的问题一直以来都是一个fundamental的问题。…

(1) 找出“最便宜”的节点，即可在最短时间内到达的节点。 (2) 更新该节点对应的邻居节点的开销，其含义将稍后介绍。 (3) 重复这个过程，直到对图中的每个节点都这样做了。 (4) 计算最终路径。 本次在各个路径上添加所需花费的时间(当然代表公里数之类的也行)，作为各个路段的…