深度学习机器

各大云服务厂商先后推出DeepSeek API服务，不少国产芯片企业也纷纷宣布完成模型适配工作，基于DeepSeek也催生出许多应用层面的产品

对话模型是专门用于问答交互的语言模型，符合人类的聊天方式，返回的内容可能仅仅只是一个简短的答案，一般模型名称后面会带有「chat」字样。

DeepSeek系列模型在去年12月发布以来引起了不少关注，而推理模型R1的发布则进一步点燃了国内外用户的热情。

通义千问更新了最新的多模态大模型Qwen2.5-VL，拥有包含 3B、7B 和 72B 在内的 3 个模型尺寸，同时完全开源

直接用强化学习就可以让模型获得显著的推理能力，说明并不一定需要SFT才行。 强化学习并不一定需要复杂的奖励模型，使用简单的规则反而取得意想不到的效果。 通过知识蒸馏让小模型一定程

日常工作中经常需要浏览各种Github项目或者一些网页，逐字逐句看总觉得不够效率，如果在每次打开一个新的页面时就能够掌握大概的内容，然后再决定是否深入阅读就方便多了。

Mindsearch的Agent设计比较复杂一些，会对问题进行拆解并多次检索，适用于一些深度的总结，有点类似于Perplexity的深度搜索模式。其他几个AI搜索引擎基本流程都是调用搜索引擎对问题进行

Apache AGE是一个PostgreSQL数据库的扩展插件，使得在关系型数据库中也可以使用openCypher查询语言进行图查询。

GitHub Copilot在12月宣布免费订阅，不再限制学生和开源项目的维护者了，对于习惯白嫖的开发者来说无疑多了一个选择。