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【SkyWalking】千亿级链路追踪实践-Agent优化改造(一)
在公司落地SkyWalking,已存储链路数据达到千亿。在落地期间对开源SkyWalking也做了较多改造,为公司提供了全链路追踪能力,提升了大家排查问题、优化性能的效率。
【JVM案例篇】堆外内存(JNI Memory)泄漏(Linux经典64M内存块问题)
每隔几个月就会出现内存告警,甚至OOM,持续一年多,一直以来解决办法是重启。 最后发现问题在于堆外内存泄漏,通过JVM将使用的内存分配器ptmalloc2替换为jemalloc解决问题
【JVM内存】系统性排查JVM内存问题的思路
遇到多次JVM堆外内存泄露的问题,每次问题的排查、修复都耗费了不少时间,问题持续几月、甚至一两年。 我们将这些排查的思路梳理成一套系统的方法,希望帮助到大家。
深度解析Seata AT 模式中性能优化与隔离保障的平衡之道
不利用 Seata 所提供的机制,就不会使用到 2 阶段的全局锁,那么对大部分隔离性要求不高的场景来说,这样就提升了性能;但若对隔离性有要求,又没有基于 Seata 的规则使用全局锁就可能出现脏写脏读
【Seata源码领读】揭秘 @GlobalTransactional 背后 RM 的黑盒操作之一阶段【保熟】
RM 的能力在数据源做了一层代理,Seata 在这层代理中预业务 SQL 执行过程,加入分布式事务所需的逻辑,通过这种方式,Seata 真正做到了对业务代码无侵入
SkyWalking 拓扑功能的性能优化
1. 增加查询的并行度,减少串行耗时。 2. 规避无效查询的触发,避免带来额外消耗。 3. 提升分片检索的命中,缩小检索分片数
把脉分布式事务的模型、协议和方案
在当前的技术发展阶段,不同的业务场景对一致性、可靠性、易用性、性能等要求不同,应用架构可以根据实际场景的需求,灵活选择合适的分布式事务解决方案。行业中把分布式事务解决方案分为刚性事务方案和柔性事务方案
Seata 高性能 RPC 通信的实现- 巧用 reactor 模式
reactor 模式是一种事件驱动的应用层 I/O 处理模式,基于分而治之和事件驱动的思想,致力于构建一个高性能的可伸缩的 I/O 处理模式
用 Seata 搞定分布式事务的规范化建设-赋能产研|提质增效
从技术架构管理的角度看,一套规范的、通用的、可靠的分布式事务解决方案,帮助开发者在分布式环境下,既保证业务数据的一致性,又不需要投入太多的资源用于业务数据一致性的开发维护,还能加快迭代速度保障项目交付
Vue3.2: 仿飞书App组织架构选人组件封装
工作中,刚好接手到一个需求,类似抖音出品的飞书软件中,组织架构选人的组件实现。看着似乎有些难度,但是仔细分析后,发现并不是很难,而且还跟我的另外一篇Vue: 如何实现树状收展及勾选联动功能,同样的原理
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