老周聊大模型

引言： 当开发者依赖LlamaIndex/LangChain构建RAG应用时，框架抽象层如同一座"数据高墙"：模型接收的检索结果、生成的原始响应等关键信息被隔离，迫使开发者在缺乏观测依据的状态下盲调试

RAG赋能中医临床：构建融合古籍智慧与现代实践的智能诊疗辅助系统 引言： 本文将深入探讨检索增强生成（RAG）技术如何在中医临床诊疗中实现突破性应用。通过一个原创性技术案例，详细介绍基于RAG构建的中

深入解析提示工程：从基础原理到工业级实践的黄金指南 关注老周不迷路 本文较长，建议点赞收藏以免遗失。由于文章篇幅有限，更多涨薪知识点，也可在主页查看最新AI大模型应用开发学习资料免费领取 引言 ——3

ReAct Agent：融合推理与行动的下一代AI智能体框架 引言：超越传统提示的局限性 在早期的大语言模型（LLM）应用中，提示工程（Prompt Engineering）是连接用户意图与模型输出的

深入探索LangGraph：用图结构构建新一代大语言模型应用程序 引言 在开发复杂的大语言模型应用时，工程师常被多步推理、状态管理和任务协调等问题困扰。传统代码结构在应对涉及决策、回溯、状态传递和多轮

基于Dify构建企业级AI开发平台：本地化部署全流程深度指南 引言 在生成式AI浪潮席卷全球的背景下，企业迫切需要一个安全可控、灵活高效的平台来整合AI能力。开源框架Dify.AI以直观的Prompt

突破同质化：构建差异化LangChain Agent的七大核心技术路径 引言：LangChain Agent的同质化困境 随着LangChain框架的流行，越来越多的开发者开始构建基于大语言模型(LL

多模态学习的革命：CLIP技术深度解析 引言：多模态学习的时代来临 在人工智能领域，多模态学习正成为最具前景的研究方向之一。传统AI系统通常专注于单一模态（如纯文本或纯图像），而人类认知的本质却是多模

掩码语言建模（MLM）技术原理与前沿进展：从理论到实践 掩码语言建模（Masked Language Modeling, MLM）作为自监督学习的核心范式，已成为推动自然语言处理（NLP）领域发展的关