老周聊大模型

运维认知升维：从日志流到故障DNA的范式转移 当午夜三点的告警短信撕裂寂静，面对AI系统突发的性能断崖，你是否曾陷入日志海洋却找不到故障锚点？本文揭示的AI故障诊断体系，将助你构建个人运维核心能力矩阵

超越单体模型：Anthropic多智能体协作系统的技术架构与智能涌现逻辑 引言：协作智能的新范式 在AI领域，单一大模型（LLM）的局限性日益显现——知识固化、推理路径单一、实时适应性不足。Anthr

深度解析：大模型应用中的Stream流式输出技术——从原理到工程实践 引言：为什么需要流式输出？ 在传统的大模型交互中，用户输入请求后需等待整个响应生成完毕才能看到结果。当响应内容较长（如长文本生成、

Spring AI + Redis：构建高效AI应用缓存方案 引言 在AI应用爆炸式增长的当下，开发者在集成OpenAI、Anthropic等大模型时面临两大痛点：高延迟响应和API调用成本。Spri

让大模型既专又通：多任务调优不打架的工程实践 引言： 面对万亿参数模型，传统全参数微调已成为资源黑洞。本文提出动态混合稀疏微调框架（DySparse），通过结构感知参数选择、梯度稀疏化压缩、神经路径蒸

LangChain帝国裂变：轻量化 vs 企业级 vs 垂直专精，四大框架技术霸权争夺战 随着大模型应用分层化趋势加剧，LangChain的"大而全"架构已非唯一选择。本文基于技术架构特性，对比分析四

当LangChain成为技术债：你的AI架构还撑得过明年吗？ 引言 在过去的18个月里，LangChain无疑成为AI工程领域的耀眼明星——GitHub星标爆炸性增长、开发者峰会座无虚席、各种基于La

RAG与MCP：AI大模型进化的黄金双翼 引言： 在大型语言模型（LLM）日臻成熟的今天，如何突破其固有限制成为关键议题。检索增强生成（RAG）与多模态上下文处理（MCP）技术正成为驱动大模型能力跃升

企业级HITL AI Agent系统架构设计与工程实践 引言 以下为您呈上精心撰写的企业级 Human - in - the - Loop (HITL) AI Agent 系统原创技术方案。 此方案涵