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忘了Python关键语句?这份备忘录拯救你的记忆
Python 3 Cheat Sheet 一共包含两页,分成了多个框图,涉及基本的 Python 数据结构、数学运算、条件和循环语句、文件读写,以及异常值处理等。在每个框图中,右上角是类型名称,蓝色和红色字体是该类型包含的关键字,绿色字体是示例,黑色斜体字提供更详细的信息。 数…
股市风起云涌,我用Python分析周期之道
股票市场周期是股票市场长期的价格模式,通常与商业周期有关。 它是技术分析的关键,其中投资方法基于周期或重复的价格模式。 如果我们对股市周期有了更好的理解,我们总能以相对低的价格买入并在每个周期以相对较高的价格卖出,将始终获得正的回报。当然,股票市场没有什么策略可以永远赚钱,但我…
码如其人,同学你能写一手漂亮的Python函数吗
与多数现代编程语言一样,在 Python 中,函数是抽象和封装的基本方法之一。你在开发阶段或许已经写过数百个函数,但并非每个函数都生而平等。写出「糟糕的」函数会直接影响代码的可读性和可维护性。那么,什么样的函数是「糟糕的」函数呢?更重要的是,要怎么写出「好的」函数呢? 数学中充…
数学推导+纯Python实现机器学习算法:逻辑回归
自本系列第一讲推出以来,得到了不少同学的反响和赞成,也有同学留言说最好能把数学推导部分写的详细点,笔者只能说尽力,因为打公式实在是太浪费时间了。。本节要和大家一起学习的是逻辑(logistic)回归模型,继续按照手推公式+纯 Python 的写作套路。 逻辑回归本质上跟逻辑这个…
关于TensorFlow,你应该了解的9件事
然后我想了想,简直找不出理由不向你们安利我对此演讲的超短总结。(除非你不看视频,不然你绝对应该看看这个演讲,演讲者 Laurence Moroney 很出色。) TensorFlow 是一个机器学习框架,如果你有大量的数据,或者你在追求人工智能最先进的技术:深度学习、神经网络等…
三行Python代码,让数据预处理速度提高2到6倍
Python 是机器学习领域内的首选编程语言,它易于使用,也有很多出色的库来帮助你更快处理数据。但当我们面临大量数据时,一些问题就会显现…… 目前,大数据(Big Data)这个术语通常用于表示包含数十万数据点的数据集。在这样的尺度上,工作进程中加入任何额外的计算都需要时刻注意…
Python中的赋值、引用和深浅拷贝
在函数之外创建的变量属于__main__,又被称为全局变量。它们可以在__main__中的任意函数中访问,与局部变量在函数结束时消失不同,全局变量可以在不同函数的调用之间持久存在。全局变量常常用作标志(Flags)。标志是一种布尔型变量,可以标志一个条件是否为真。 如果在函数里…
区块链量化投资系列课程(3)
索罗斯在1987年撰写的《金融炼金术》 一书中,曾经提出过一个重要的命题:I believe the market prices are always wrong in the sense that they present a biased view of the futur…
入门|机器学习中常用的损失函数你知多少?
机器通过损失函数进行学习。这是一种评估特定算法对给定数据建模程度的方法。如果预测值与实际结果偏离较远,损失函数会得到一个非常大的值。在一些优化函数的辅助下,损失函数逐渐学会减少预测值的误差。本文将介绍几种损失函数及其在机器学习和深度学习领域的应用。 没有一个适合所有机器学习算法…
26个你不知道的Python技巧,打包带走!
Python之所以成为这么一门受欢迎的语言一个原因是它的可读性和表达能力非常强。Python也因此经常被调侃为“可执行的伪代码”。不信你看: Python有一些很棒的默认数据类型,但是有时候他们并不会像你所希望的那样发挥作用。 幸运的是,Python 标准库提供了collect…
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