步入量化学习艾莉丝

在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中，我们对矩阵分解在推荐算法中的应用原理做了总结，这里我们就从实践的角度来用Spark学习矩阵分解推荐算法。 在Spark MLlib中，推荐算法这块只实现了基于矩阵分解的协同过滤推荐算法。而基于的算法是FunkSVD算法，即将m个用户和n个…

新手在使用平台进行量化策略实现时，往往会被各种数据类型搞乱，不知道目前获取的数据是什么类型的，可以使用什么方法，所以梳理了一下。 在Python中有多种内建的数据结构，我们这里经常遇到的会有列表、字典、集合和元组，第三方库pandas还提供DataFrame和Series。将逐…

很多同学在学习机器学习的时候，理论粗略看一遍之后就直接上手编程了，非常值得表扬。但是他不是真正的上手写算法，而是去直接调用 sklearn 这样的 package，这就不大妥当了。笔者不是说调包不好，在实际工作和研究中，封装好的简单易用的 package 给我们的工作带来了莫大…

从上面的图我们可以看到YOLO 2有32层。结构还是比较常规的，主要就是在用3*3的卷积，2*2的池化和1*1的卷积。除了上面三个常规操作外，还有reorg和route，其中route在25层和28层，reorg在27层。 route层是合并的意思，比如28层的route把27…

当if有多个条件时可使用括号来区分判断的先后顺序，括号中的判断优先执行，此外 and 和 or 的优先级低于>（大于）、<（小于）等判断符号，即大于和小于在没有括号的情况下会比与或要优先判断。 由于 python 并不支持 switch 语句，所以多个条件判断，只能用 elif…

当if有多个条件时可使用括号来区分判断的先后顺序，括号中的判断优先执行，此外 and 和 or 的优先级低于>（大于）、<（小于）等判断符号，即大于和小于在没有括号的情况下会比与或要优先判断。 由于 python 并不支持 switch 语句，所以多个条件判断，只能用 elif…

本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。 全书分两部分：第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测…

dense_vector：稠密的浮点数向量。 sparse_binary_vector：稀疏的二值向量，即大部分值为0，但有值的地方必须为1。 sparse_float_vector：稀疏的向量，即大部分值为0，但有值的部分可以是任何浮点数。 说明：稠密向量，输入特征是一个稠密…

如果脚本很简单或临时使用，没有多个复杂的参数选项，可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(读进来的默认是字符串格式)。 如果参数很多，比较复杂，并且类型不统一，那么argparse可以很好的解决这些问题，下面一个实例解释了argparse的基本使用方法。 actio…