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机器学习之分类结果的评价

以逻辑回归为例,介绍分类结果的评价方式。...
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机器学习之逻辑回归

逻辑回归将样本特征和样本发生的概率联系起来,用于解决分类问题。...
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机器学习之多项式回归与模型泛化

介绍多项式回归并引出模型泛化相关内容。...
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机器学习之PCA与梯度上升法

主成分分析(Principle Component Analysis,简称:PCA)是一种非监督学习的机器算法,主要用于数据的降维。...
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机器学习之梯度下降法与线性回归

梯度下降法不是一个机器学习算法,而是一种基于搜索的最优化方法,用于最小化一个效用函数。...
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