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概述 1. 技术迭代 注意力机制：让模型具有长距离关联/理解上下文的能力。 transformer架构：去除RNN依赖，让模型能够并行训练，使得模型可以学习海量数据。 微调：以更低的成本训练出在垂直领

Redis的key到达过期时间就会被回收，可以想象如果同一时间太多key过期，那么这个回收任务会忙不过来，回收会占据线程的处理时间，如果回收太过于频繁，会导致线上读写卡顿。那么Redis是如何处理这个问题呢 前者是集中处理，后者是零散处理。 1. 从过期字典中随机选20key …

快照：（RDB snapshot）一次全量备份，二进制，存储上很紧凑，Redis从硬盘恢复不需要重放，而是直接二进制映射到内存，比较快。 AOF：连续的增量备份，在长期使用中，日志会变得庞大。Redis重启就会从AOF日志中读取，并回放，这个时间会很漫长，所以需要定期为进行AO…

Redis是单线程模型，为什么这么快，主要原因是数据全都在内存中。那么单线程又是如何做到可以并发处理那么多客户端连接？这就要归结于它的IO模型：非阻塞IO 当使用socket套接字时，模式是阻塞IO，比如read方法要传入需要读取多少字节，读全了再返回，如果没有读到那么多个字节…

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skiplist本质上是并行的有序链表，但它克服了有序链表插入和查找性能不高的问题。它的插入和查询的时间复杂度都是O(logN) 普通有序链表的插入需要一个一个向前查找是否可以插入，所以时间复杂度为O(N)，比如下面这个链表插入23，就需要一直查找到22和26之间。 以此类推.…

那提到Redis我相信各位在面试，或者实际开发过程中对缓存雪崩，穿透，击穿也不陌生吧，就算没遇到过但是你肯定听过，那三者到底有什么区别，我们又应该怎么去防止这样的情况发生呢，我们有请下一位受害者。面试