掘鑫鑫

概述 所谓的访问方法就是你想查出一堆数据，然后把sql丢给mysql,然后mysql根据你的表情况(索引，数据量，查询成本)，给出mysql自己认为最优的执行方式，这就是访问方法。mysql给这些执行

概述 前面几节，我介绍了行记录，页，索引（B+）的结构，索引的叶子和非叶子节点都是由页构成的，页的大小有16k,可以存储满行记录。那么问题来了，一张表有多个索引，那这些索引又是怎么组织起来的呢，答案就

概述 mysql行格式虽然在我们写代码的时候不太会关注这个东西,但是了解了还是对我们有一定帮助的,这样我们可以对mysql是怎么存储数据有一定了解,我们可以更好的对mysql进行一些优化和存储的空间的

概述 redis cluster大家喜欢叫它redis集群，也有人喜欢叫分片集群。总结下来，redis有三种模式，分别是单机，哨兵模式，分片集群。从表面上看使用的机器越来越多了，其实确实是随着数据量读

概述 哨兵通过监控master,如果发现master未回复心跳包，那么会判断为主观下线，票数过半哨兵都认为master主观下线，那么确认为master客观下线，那么接下来会在多个哨兵中选择一个作为le

概述 一般而言主从结构都是用来达到高可用的效果,也就是主服务器宕机情况下,马上切换为从服务器来应对.主从结构有很多好处,比如:高可用,读写压力分离; 同时也带来了问题,主从数据可能不一致问题,导致读到

概述 redis作为一个缓存,为了达到高性能,数据都是直接放到缓存中的,那么必然会面临一个断电数据丢失的问题.对于流量不高的应用来说,大不了通过数据库,将数据恢复到缓存中; 对于高并发应用来说,缓存宕

概述 脑裂问题,听起来很高端的样子.其实说白了就是主从拓扑结构,在主节点被误切换,导致原主节点还在处理请求,导致新主节点这部分数据缺失的一个现象.一般来说,主从结构多少有脑裂问题. 脑裂问题 说明:r

概述 针对雪崩、击穿、穿透问题，前提都是在高并发情况下，如果你做的场景流量在mysql数据库承载范围内，那么你并不需要关心这些问题。你只要保证你使用缓存，保证缓存与数据库数据一致性即可。所以今天讨论的