概述
redis cluster大家喜欢叫它redis集群，也有人喜欢叫分片集群。总结下来，redis有三种模式，分别是单机，哨兵模式，分片集群。从表面上看使用的机器越来越多了，其实确实是随着数据量读写的变化，需要不断升级三种部署模式，我们下面来看看区别，以及分别适用场景。
分片集群原理图
说明：如图，分片集群的含义的一目了然，数据分布存储在不同节点。首先客户端会对key进行CRC16计算，计算出来得到一个slot号，然后数据读写就在对应的redis实例上。和哨兵模式对比，分片集群不仅保证了高可用，同时还可以分片存储数据，真正做到了分摊读写压力的作用。
分片集群应用场景
1.在存储数据很大的时候，单机肯定不行的。容易频繁触发淘汰策略，缓存缺失频繁，造成雪崩，击穿，穿透，同时
RDB fork子进程容易阻塞主线程
2.在存储数据很大的时候，哨兵模式也不行(可以分单读压力)。除了单机存在的问题，还会引发主从同步数据不一致问题，环形缓冲区
写满，脑裂问题。
3.分布式集群情况下，单台redis实例只存储部分数据，RDB也快，主从同步也快，读写压力还能分担，可以很好解决
大数据量，读写压力都大的场景
分片集群部署
1.准备6个节点，分别下载好redis
2.配置集群一些配置：port 6379(端口改成不同)，cluster-enabled yes(开启集群模式)，
cluster-config-file nodes-6379.conf（每个节点单独开启一个文件）
3. 创建集群 ./src/redis-cli -h host --cluster create 172.24.55.121:6379
172.24.55.121:6380 172.24.55.121:6381 --cluster-replicas 1
4.使用客户端操作redis集群 ./src/redis-cli -h host -c(集群模式客户端)
