L在掘金74396

AI应用工程师是处在只会大模型API调用和大模型算法工程师之间的一个生态位，不同的企业对于AI应用工程师的要求也有所不同......

前端线上问题怎么排查？Sentry + 埋点监控完整实战指南 🎯 前言 作为前端开发，你是否遇到过这些场景： 用户反馈页面白屏，但本地无法复现？ 线上某个功能突然报错，不知道影响了多少用户？ 性能指标

前端架构师，这个岗位，在我的技术体系的认知中，是不需要这样的一个岗位的。但是市面上，我发现，在招聘的需求中，很多企业，依然在招聘前端架构师这个岗位。 为什么市场中，依然会有这个岗位呢？ 真实的场景中，

🧑‍💻 写在开头 点赞 + 收藏 = 支持原创 🤣🤣🤣 上一篇文章我们聊了 数据层与渲染层的绑定机制，今天继续推进 —— 把视角放到事件层。 你会看到一个清晰的五层架构设计，从 DOM 原生事件到业务

这是一个专为大模型应用设计的Vue3 Markdown渲染组件，解决了我开发LLM产品时踩过的N多坑，目前已经在生产环境稳定使用，日均 uv有 10W+

在日常业务开发里，DOM 截图 几乎是刚需场景。 但问题来了——市面上的截图工具，比如 html2canvas，虽然用得多，却有一个致命缺陷：慢！

毕业一年多了，好像也一点没有改变，依然是有在坚持开源，依然有在坚持发掘金，目前掘金也快有五千关注了： 一路走来确实不易，在掘金这个平台上应该有一些机遇的成分，平台也有推荐吧，目前来看流量还是挺不错的，

该篇主要是分享一个前端工程师学习 AI 的历程。你将学习到：如何选择学习路线、学习 AI 相关的基础概念、学习 AI 应用开发的基本技术方案、学习基于 LLM 开发一个简单的 AI编程助手

通过 `AI 结合 MCP` 以一种方式在智能助手中渲染前端的 UI，以此减少用户操作路径的方案，让助手更贴近业务、智能化。