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  • 连载四：PyCon2018｜恶意域名检测实例(附源码)
    在10月11日捕获并处置针对有线电视机顶盒的蠕虫之后，我们再次捕获到针对高端通信设备的攻击蠕虫，被攻击设备通常具有用户行为管控能力（例如：NGFW、UTM、行为管理、QoS类设备）。该蠕虫采用类似Mirai的攻击手法，利用弱口令爆破进入网络设备，在设备启动脚本嵌入非法指令，下载…
    • 6年前
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    DNS 人工智能 TensorFlow
  • 连载三：PyCon2018｜用对抗样本攻击PNASNet模型(附源码)
    本例通过使用FGSM的方式，来生成攻击样本。对PNASNet发起攻击，使其输出的识别结果，产生错误。 先用一张哈士奇狗的照片，输入带有预编译模型PNASNet网络。观察其返回结果。 通过梯度下降算法训练一个模拟样本。待模拟样本生成完成之后，输入PNASNet令其输出识别结果为盘…
    • 6年前
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    人工智能 TensorFlow Python
  • 连载二：PyCon2018｜用slim微调PNASNet模型(附源码)
    有一组照片，分为男人和女人。 本案就是让深度学习模型来学习这些样本，并能够找到其中的规律，完成模型的训练。接着可以使用该模型对图片中的人物进行识别，区分其性别是男还是女。 本案例中，使用了一个NASNet_A_Mobile的模型来做二次训练。具体过程分为4步： （4）使用已经训…
    • 6年前
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    测试 Python 人工智能
  • 连载一：PyCon2018｜用slim调用PNASNet模型(附源码)
    本章将演示一个应用AI模型进行图像识别的例子。通过该实例能够让读者真真切切的感受到AI的强大，及使用模型的操作过程。 通过代码载入现有模型，对任意图片进行分类识别，观察识别结果。 本案使用的是在ImgNet数据集上训练好的PNASNet模型。PNASNet模型是目前最优秀的图片…
    • 6年前
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    Python 机器学习 TensorFlow
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