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挑战扫雷世界纪录:扫雷自动化Python+OpenCV实战
相信许多人很早就知道有扫雷这么一款经典的显卡测试软件游戏,更是有不少人曾听说过扫雷世界第一郭蔚嘉的顶顶大名。扫雷作为一款在Windows9x时代就已经诞生的经典游戏,从过去到现在依然都有着它独特的魅力:快节奏高精准的鼠标操作要求、快速的反应能力、刷新…
模块导入小结
作为一名Python程序员,你首先需要学习的内容之一就是如何导入模块或包。但是我注意到,那些许多年来不时使用Python的人并不是都知道Python的导入机制其实非常灵活。在本文中,我们将探讨以下话题: 你只需要使用import一词,然后指定你希望导入的模块或包即可。通过这种方…
Python 数据科学入门教程:TensorFlow 目标检测
Python 数据科学入门教程:TensorFlow 目标检测
目标检测面面观
内容来源:2018 年 04 月 21 日,AI教育求职平台景略集智创始人王文凯在“百度深度学习公开课·北京站:AI工程师的快速进阶之路”进行《目标检测面面观》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。 本次演讲主要…
机器学习之支持向量机 SVM 及代码示例
SVM 算法最初是用来处理二分类问题的,是一种有监督学习的分类算法。 对于线性可分的二分类问题,我们可以找到多个超平面,将两类样本进行区分。(超平面在一维中是一个点;在二维中是一条线;在三维中是一个面……)
Python 梯度下降法
梯度下降法是机器学习算法更新模型参数的常用的方法之一。
KD树详解及KD树最近邻算法
这篇文章主要介绍了KD树的定义、常用操作以及KD树最近邻算法
k近邻算法(kNN)
1. 前言 k-邻近算法(kNN)是机器学习中非常简洁并且易于掌握的算法,是一种用于分类和回归的非参数统计算法。 本文首先介绍k-邻近算法思想及过程,随后介绍了kNN的Python实现。全文基于机器学习实战,着重阐述作者自己的理解。此外,还参考了Scipy Lecture No…
你以为 CSS 只是个简单的布局?
前几天看了一篇文章 , 颠覆了我对 CSS 认识,心中无数次蹦出一个念头:'卧槽,卧槽,还能特么这么用,这特么太叼了' ... 本文中,所有的图形都是在单个标签内实现的,大量使用了 CSS3 中的 ::before 、::after 伪元素,transparent 、borde…
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2017-12-16