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1.背景介绍 图像处理是计算机视觉领域的一个重要环节，它涉及到对图像进行预处理、增强、分割、提取、识别等多种操作。图像处理技术广泛应用于医疗诊断、机器人视觉、自动驾驶等领域。主成分分析（Princip

主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。在许多领域的研究与应用中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行...

一、简介 PCA （Principle Component Analysis）是统计学中的主成分分析方法。主成分分析方法从矩阵角度讲也称K-L变换。 使用PCA方法对图像进行压缩和重建的大致过程： 图