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光流计算原理
其中Ix,Iy,It为像素点灰度在x,y,t方向的偏导。 一个约束条件无法求解两个未知量。因而需要增加约束条件 使用最小二乘法即可求得光流矢量u,v。
Human Action Recognition论文要点
network architecture分为spatial stream 和temporal stream,分别用rgb image 和 optical flow,两个cnn的classification scores用SVM或者averaging综合得到最终分类结果。 act…
模型轻量化方法
先使用1*1的卷积降低通道数,然后用多尺度卷积进行计算(类似于inception结构),最后将两个特征图进行通道拼接。先压缩再扩展的方法应用很广,可以有效减少计算量。 SqueezeNet还使用了Deep compression技术,将参数量化,减少浮点运算,模型大小可以压缩到…
归一化方法
在同一channel,不同feature map上做归一化。BN的归一化效果依赖于batch size,在大batch size的情况下有良好的性能,然而如目标检测、视频处理等任务无法满足很大的batchszie的内存要求,通常batch size很小,仅为个位数,此时BN效果…
经典目标检测算法
faster rcnn巧妙地利用了anchor,仿佛搭建了一个楼梯,使预测值能够通过anchor这一先验候选框,不断修正,一级一级靠近GT。此外rpn的众多筛选手段也有效地解决了正负样本不平衡的问题。 通常会使用VGGNet或者ResNet50,101,通常下采样率16. 1)…
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2020-05-11